onnx-community/whisper-tiny_timestamped — версия модели openai/whisper-tiny с весами в формате ONNX, подготовленная сообществом onnx-community для совместимости с Transformers.js.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Репозиторий предназначен для запуска модели в веб-среде и других сценариях, где требуется поддержка ONNX и Transformers.js.
Модель основана на Whisper Tiny, однако в предоставленных данных не указаны подробности её архитектуры, размер, поддерживаемые языки, модальности, максимальная длина контекста и точные задачи. Суффикс timestamped присутствует в идентификаторе модели, но README не содержит описания возможностей работы с временными метками, поэтому их наличие нельзя подтвердить по доступной информации.
Ключевое преимущество модели — формат ONNX и совместимость с Transformers.js, что упрощает использование в web-ready приложениях. Ограничения, точные требования к ресурсам, условия лицензирования и дополнительные характеристики в README не указаны. Отдельный репозиторий с ONNX-весами обозначен как временное решение до более широкого распространения WebML.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
https://huggingface.co/openai/whisper-tiny with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.
Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers.js
Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.