LLaMA Chinese 81M
一個小型中英文(雙語)預訓練語言模型。
Training Dataset
- 中文維基百科(20230601)
- 英文維基百科(20230601)
Tokenizer
使用重新在中英文語料上訓練的 BPE Tokenizer，擁有較佳的分詞效果與邊解碼效率。
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 64,6 млн
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 18 сен 2023
Ссылки
llama-chinese-81M
Небольшая двуязычная модель семейства LLaMA для генерации текста на китайском и английском языках.
173скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены16 ноя 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
LLaMA Chinese 81M — небольшая двуязычная языковая модель семейства LLaMA, разработчик которой в карточке не назван. Модель содержит 64,6 млн параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и рассчитана на контекст до 2048 токенов.
Модель предварительно обучена на китайской и английской Википедии по состоянию на 1 июня 2023 года. Для неё обучен заново BPE-токенизатор на китайском и английском корпусах; автор отмечает улучшенное разбиение текста и эффективность декодирования на границах слов. Модель предназначена для генерации текста на китайском и английском языках.
В репозитории указаны форматы PyTorch и safetensors. Лицензия в предоставленных данных не описана.
Сценарии применения
- генерация коротких текстов на китайском языке
- генерация коротких текстов на английском языке
- эксперименты с небольшими языковыми моделями
- изучение двуязычного BPE-токенизатора для китайского и английского
Ограничения
Модель мала по размеру, поэтому её возможности могут быть ограничены по сравнению с крупными языковыми моделями. Лицензия и дополнительные сведения о качестве генерации в предоставленных материалах не описаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- db7e31a