BERT-модель для восстановления шести видов пунктуации в китайском тексте.
Подходит для: восстановление пунктуации в китайской речи после распознавания · расстановка знаков препинания в китайском тексте без пунктуации · подготовка китайских субтитров и транскриптов
Дообученная на китайских и английских корпусах 7,5-миллиардная Llama 3 для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация текста на традиционном китайском · диалог на китайском языке · генерация текста на английском языке
Компактная предварительно обученная модель LLaMA для генерации текста на традиционном китайском и английском языках.
Подходит для: продолжение текста на традиционном китайском · генерация текста на английском языке · генерация текста с переключением между китайским и английским
gguf: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Небольшая двуязычная модель семейства LLaMA для генерации текста на китайском и английском языках.
Подходит для: генерация коротких текстов на китайском языке · генерация коротких текстов на английском языке · эксперименты с небольшими языковыми моделями
Небольшая китайскоязычная модель Llama для генерации текста и демонстрации предварительного обучения на крупном корпусе.
Подходит для: генерация текста на китайском языке · создание демонстрационного прототипа китайской языковой модели · изучение предварительного обучения модели семейства Llama
Компактная дистиллированная языковая модель LLaMA для генерации текста на английском и китайском языках.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и коротких ответов · эксперименты с компактными языковыми моделями
Компактная производная от LLaMA-2 языковая модель для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков и коротких текстовых ответов · эксперименты с компактными моделями семейства Llama
Плотная языковая модель MiniMA-2 на 2,9 млрд параметров для генерации текста на английском и китайском языках.
Подходит для: генерация продолжения текста · ответы на общие вопросы · решение задач на рассуждение
MiniLoong-3B — производная от LLaMA-2 языковая модель на 2,9 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 000 токенов.
Подходит для: продолжение текста по заданному фрагменту · генерация текстовых ответов на запросы · создание черновиков и кратких текстов
Дообученная чат-модель Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста в диалогах.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · ведение диалога с пользователем · создание продолжения для заданного текста