/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
95,4 млн
Архитектура
llama · dense
Опубликована
19 сен 2023

llama-traditional-chinese-120M

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная предварительно обученная модель LLaMA для генерации текста на традиционном китайском и английском языках.

505скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены26 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LLaMA Traditional Chinese 120M — компактная двуязычная языковая модель семейства LLaMA, разработанная для генерации текста на традиционном китайском и английском языках. В метаданных указаны архитектура LlamaForCausalLM, 95,4 млн параметров и контекст 2048 токенов; веса доступны в форматах PyTorch и safetensors.

Модель предварительно обучена на 15 млрд токенов. В обучающий корпус вошли китайская и английская Википедии, набор Wudao с преобразованием упрощённого китайского в традиционный и C4-RealNewsLike; доля английского текста составила 40%. Для токенизации используется заново обученный BPE-токенизатор, рассчитанный на китайский текст обоих вариантов письма и английский.

Модель подходит для генерации и продолжения китайского или английского текста, в том числе с переключением языков. Авторы отмечают, что из-за преобразования обучающих данных с упрощённого китайского в традиционный ответы могут быть смещены в сторону содержания, характерного для Китая. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • продолжение текста на традиционном китайском
  • генерация текста на английском языке
  • генерация текста с переключением между китайским и английским
  • эксперименты с компактными языковыми моделями для китайского текста

Ограничения

Авторы отмечают возможный перекос ответов в сторону содержания, характерного для Китая, поскольку часть традиционно-китайских обучающих данных получена преобразованием упрощённого китайского. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LLaMA Traditional Chinese 120M

一個雙語(繁體中文、英文)預訓練的小型語言模型。

雖然 Generative AI 發展蓬勃,但是小型中文模型(尤其是繁體中文)仍然很缺乏,一些用中文語料訓練的模型也沒有在詞表上對中文進行優化。

此模型使用重新在中英文語料上訓練的 BPE Tokenizer,能夠很好的支援中(簡繁)、英文分詞。

繁體中文資料集仍然較難取得,作為替代我們使用了簡體資料集搭配簡轉繁的方案進行訓練。一些初步的觀測,模型的輸出有偏好中國內容的傾向。

中文場景下常有混用英文的情形,所以我們也在訓練語料中加入英文(占比40%),總計在此模型上訓練了 15B tokens。

Training Dataset

  • 中文維基百科(20230601)
  • 英文維基百科(20230601)
  • 悟道資料集(簡->繁轉換)
  • C4-RealNewsLike

ZH-BPE Tokenizer

此模型使用重新在中英文語料上訓練的 BPE Tokenizer。

https://github.com/p208p2002/BPE-tokenizer-from-zh-wiki

測試資料

尚-雅克·盧梭(法語:Jean-Jacques Rousseau,法語發音:[ʒɑ̃ ʒak ʁuso];1712年6月28日—1778年7月2日)是啟蒙時代的法國與日內瓦哲學家、政治理論家、文學家和音樂家。 盧梭的小說作品《愛彌兒》(Émile)是一篇關於全人公民教育的哲學論文,對康德影響甚大。其言情小說《新愛洛伊斯》對前浪漫主義(pre-romanticism)[19]及浪漫主義時期的小說發展十分重要[20]。 不過,一些知名學者認為盧梭雖然預示了浪漫主義的誕生,但是其「現代文學姿態」其實早已「超越了感傷的浪漫主義」,而其嶄新的語言觀甚至「一直延續到了超現實主義那裡」[21]。

LLaMA Chinese 120M (ours)
▁ <0x0A> ▁ ▁ ▁ ▁尚 - 雅克 · 盧 梭 ( 法語 : Jean - Jac ques ▁R ous se au , 法語 發音 : [ <0xCA> <0x92> ɑ ̃ ▁ <0xCA> <0x92> ak ▁ ʁ us o ] <0xEF> <0xBC> <0x9B> 1 7 1 2 年 6 月 2 8 日 — 1 7 7 8 年 7 月 2 日 ) 是 啟蒙 時代的 法國 與 日內瓦 哲學家 、 政治 理論 家 、 文學家 和 音樂家 。 <0x0A> ▁ ▁ ▁ ▁盧 梭 的小說 作品 《 愛 彌 兒 》 ( É m ile ) 是一 篇 關於 全 人 公民 教育的 哲學 論文 , 對 康德 影響 甚 大 。 其 言 情 小說 《 新 愛 洛 伊斯 》 對 前 浪漫 主義 ( pre - rom ant ic ism ) [ 1 9 ] 及 浪漫 主義 時期的 小說 發展 十分 重要 [ 2 0 ] 。 <0x0A> ▁ ▁ ▁ ▁不過 , 一些 知名 學者認為 盧 梭 雖然 預 示 了 浪漫 主義的 誕生 , 但是 其 「 現代 文學 姿態 」 其實 早已 「 超越了 感 傷 的 浪漫 主義 」 , 而其 嶄 新的 語言 觀 甚至 「 一直 延續 到了 超 現實 主義 那裡 」 [ 2 1 ] 。 <0x0A> ▁ ▁ ▁ ▁
Wenzhong GPT2

Wenzhong模型雖然使用中文語料訓練,可是並沒有針對中文語料建立模型詞表, 雖然依靠BPE演算法可使其 back-off bytes (避免oov),但因編碼長度變長導致效率較差,並且在令牌化後缺失語義。

Ċ Ġ Ġ Ġ Ġå ° ļ - éĽ ħ åħ ĭ · çĽ § æ ¢ Ń ï ¼ Ī æ³ ķ èª ŀ ï ¼ ļ Jean - Jac ques ĠRousse au ï ¼ Į æ³ ķ èª ŀ ç Ļ ¼ é Ł ³ ï ¼ ļ [ Ê Ĵ É ij Ì ĥ Ġ Ê Ĵ ak Ġ Ê ģ us o ] ï ¼ Ľ 17 12 å¹ ´ 6 æľ Ī 28 æĹ ¥ âĢĶ 17 78 å¹ ´ 7 æľ Ī 2 æĹ ¥ ï ¼ ī æĺ¯ å ķ Ł è Ĵ Ļ æ ĻĤ 代 çļĦ æ³ ķ åľ ĭ èĪ ĩ æĹ ¥ åħ § ç ĵ ¦ å ĵ ² åŃ ¸ å® ¶ ãĢģ æ Ķ ¿ æ ² » çIJ Ĩ è « ĸ å® ¶ ãĢģ æĸ ĩ åŃ ¸ å® ¶ å Ĵ Į é Ł ³ æ ¨ Ĥ å® ¶ ãĢĤ Ċ Ġ Ġ Ġ Ġç Ľ § æ ¢ Ń çļĦ å° ı èª ª ä½ľ å ĵ ģ ãĢ Ĭ æĦ Ľ å½ Į åħ Ĵ ãĢ ĭ ï ¼ Ī Ãī mile ï ¼ ī æĺ¯ ä¸Ģ ç ¯ ĩ éĹ ľ æĸ ¼ åħ ¨ 人 åħ ¬ æ° ij æķ Ļ è Ĥ ² çļĦ å ĵ ² åŃ ¸ è « ĸ æĸ ĩ ï ¼ Į å° į åº · å¾ · å½ ± é Ł ¿ çĶ ļ 大 ãĢĤ åħ ¶ è ¨ Ģ æĥ ħ å° ı èª ª ãĢ Ĭ æĸ ° æĦ Ľ æ ´ Ľ ä¼ Ĭ æĸ ¯ ãĢ ĭ å° į åī į æµ ª æ ¼ « ä¸ » ç ¾ © ï ¼ Ī pre - rom antic ism ï ¼ ī [ 19 ] åı Ĭ æµ ª æ ¼ « ä¸ » ç ¾ © æ ĻĤ æľ Ł çļĦ å° ı èª ª ç Ļ ¼ å ± ķ åį ģ åĪ Ĩ éĩ į è¦ ģ [ 20 ] ãĢĤ Ċ Ġ Ġ Ġ Ġ ä¸į éģ İ ï ¼ Į ä¸Ģ äº Ľ ç Ł ¥ åIJ į åŃ ¸ èĢħ èª į ç Ĥ º çĽ § æ ¢ Ń éĽ ĸ çĦ ¶ é ł IJ ç ¤ º äº Ĩ æµ ª æ ¼ « ä¸ » ç ¾ © çļĦ èª ķ çĶŁ ï ¼ Į ä½ Ĩ æĺ¯ åħ ¶ ãĢĮ ç ı ¾ 代 æĸ ĩ åŃ ¸ å§ ¿ æ ħĭ ãĢį åħ ¶ å¯ ¦ æĹ © å· ² ãĢĮ è ¶ħ è ¶ Ĭ äº Ĩ æĦ Ł åĤ · çļĦ æµ ª æ ¼ « ä¸ » ç ¾ © ãĢį ï ¼ Į èĢ Į åħ ¶ å ¶ Ħ æĸ ° çļĦ èª ŀ è ¨ Ģ è § Ģ çĶ ļ è ĩ ³ ãĢĮ ä¸Ģ çĽ ´ å » ¶ ç º Į åĪ ° äº Ĩ è ¶ħ ç ı ¾ å¯ ¦ ä¸ » ç ¾ © é Ĥ £ è£ ¡ ãĢį [ 21 ] ãĢĤ Ċ Ġ Ġ Ġ Ġ 
LLaMA/LLaMA2

LLaMA 僅收錄少量中文,大部分中文字仍用 bytes 表示。

▁ <0x0A> ▁▁▁▁ <0xE5> <0xB0> <0x9A> - 雅 克 · <0xE7> <0x9B> <0xA7> <0xE6> <0xA2> <0xAD> ( 法 語 : Jean - Jac ques ▁R ous seau , 法 語 <0xE7> <0x99> <0xBC> 音 : [ ʒ ɑ ̃ ▁ ʒ ak ▁ ʁ uso ] ; 1 7 1 2 年 6 月 2 8 日 — 1 7 7 8 年 7 月 2 日 ) 是 <0xE5> <0x95> <0x9F> <0xE8> <0x92> <0x99> 時 代 的 法 國 <0xE8> <0x88> <0x87> 日 <0xE5> <0x85> <0xA7> <0xE7> <0x93> <0xA6> <0xE5> <0x93> <0xB2> 學 家 、 政 治 理 論 家 、 文 學 家 和 音 <0xE6> <0xA8> <0x82> 家 。 <0x0A> ▁▁▁▁ <0xE7> <0x9B> <0xA7> <0xE6> <0xA2> <0xAD> 的 小 <0xE8> <0xAA> <0xAA> 作 品 《 愛 <0xE5> <0xBD> <0x8C> <0xE5> <0x85> <0x92> 》 ( É mile ) 是 一 <0xE7> <0xAF> <0x87> <0xE9> <0x97> <0x9C> <0xE6> <0x96> <0xBC> 全 人 公 民 教 育 的 <0xE5> <0x93> <0xB2> 學 論 文 , <0xE5> <0xB0> <0x8D> 康 德 影 <0xE9> <0x9F> <0xBF> <0xE7> <0x94> <0x9A> 大 。 其 言 情 小 <0xE8> <0xAA> <0xAA> 《 新 愛 <0xE6> <0xB4> <0x9B> 伊 斯 》 <0xE5> <0xB0> <0x8D> 前 <0xE6> <0xB5> <0xAA> <0xE6> <0xBC> <0xAB> 主 義 ( pre - rom antic ism ) [ 1 9 ] 及 <0xE6> <0xB5> <0xAA> <0xE6> <0xBC> <0xAB> 主 義 時 期 的 小 <0xE8> <0xAA> <0xAA> <0xE7> <0x99> <0xBC> 展 十 分 重 要 [ 2 0 ] 。 <0x0A> ▁▁▁▁ 不 <0xE9> <0x81> <0x8E> , 一 些 知 名 學 者 <0xE8> <0xAA> <0x8D> <0xE7> <0x82> <0xBA> <0xE7> <0x9B> <0xA7> <0xE6> <0xA2> <0xAD> <0xE9> <0x9B> <0x96> 然 <0xE9> <0xA0> <0x90> 示 了 <0xE6> <0xB5> <0xAA> <0xE6> <0xBC> <0xAB> 主 義 的 <0xE8> <0xAA> <0x95> 生 , <0xE4> <0xBD> <0x86> 是 其 「 現 代 文 學 <0xE5> <0xA7> <0xBF> <0xE6> <0x85> <0x8B> 」 其 <0xE5> <0xAF> <0xA6> <0xE6> <0x97> <0xA9> 已 「 超 越 了 <0xE6> <0x84> <0x9F> <0xE5> <0x82> <0xB7> 的 <0xE6> <0xB5> <0xAA> <0xE6> <0xBC> <0xAB> 主 義 」 , 而 其 <0xE5> <0xB6> <0x84> 新 的 語 言 <0xE8> <0xA7> <0x80> <0xE7> <0x94> <0x9A> <0xE8> <0x87> <0xB3> 「 一 直 <0xE5> <0xBB> <0xB6> <0xE7> <0xBA> <0x8C> 到 了 超 現 <0xE5> <0xAF> <0xA6> 主 義 那 <0xE8> <0xA3> <0xA1> 」 [ 2 1 ] 。 <0x0A> ▁▁▁▁

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
98fcab3

0 моделей