/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
32,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
21 июн 2024

orca_mini_v6_8b_dpo

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Диалоговая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров, дообученная методом DPO для общения и генерации ответов на английском языке.

47скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены27 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3596

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,409

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3012

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0612

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3883

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5203

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

orca_mini_v6_8b_dpo — диалоговая языковая модель на архитектуре Llama 3, опубликованная Pankaj Mathur. Модель размером 7,5 млрд параметров дообучена с использованием наборов данных DPO и предназначена для общего общения и ответов в роли виртуального помощника. Она принимает текст и генерирует текст; в карточке указан контекст до 8192 токенов и поддержка английского языка.

Модель подходит для диалоговых приложений и прототипов универсального текстового помощника. В README приведён формат запросов ChatML и ограниченные результаты оценки; полная оценка ещё не представлена. Файлы доступны в форматах PyTorch и Safetensors. Лицензия — Llama 3; автор разрешает дальнейшее обучение и слияние при указании авторства.

Сценарии применения

  • создание англоязычного чат-бота общего назначения
  • ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе
  • прототипирование виртуального помощника
  • генерация продолжений текста по запросу

Ограничения

В README указано, что подробные результаты оценки ещё готовятся; приведены только отдельные метрики Open LLM Leaderboard. Данные не подтверждают специализацию модели в конкретных областях.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Name: Llama 3 orca_mini_v6_8b_dpo

Llama 3 orca_mini_v6_8b_dpo is trained with various DPO Datasets

NOTICE

By providing proper credit and attribution, you are granted permission to use this model as a foundational base for further Full fine tuning, DPO, PPO or ORPO tuning and any kind of Merges. I actively encourage users to customize and enhance the model according to their specific needs, as this version is designed to be a comprehensive general model. Dive in and innovate!

Evaluation

Coming Soon..

Example Usage

Here is the ChatML prompt format

<|im_start|>system
You are Orca Mini, a helpful AI assistant.<|im_end|>
<|im_start|>user
Hello Orca Mini, what can you do for me?<|im_end|>
<|im_start|>assistant

Below shows a code example on how to use this model

from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
model_slug = "pankajmathur/orca_mini_v6_8b_dpo"
model = AutoModel.from_pretrained(model_slug)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_slug)

messages = [
    {"role": "system", "content": "You are Orca Mini, a helpful AI assistant."},
    {"role": "user", "content": "Hello Orca Mini, what can you do for me?"}
]

gen_input = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt")
model.generate(**gen_input)

This model is governed by META LLAMA 3 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT

Quants

GGUF : Coming Soon

AWQ: Coming Soon

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.20.29
IFEval (0-Shot)38.83
BBH (3-Shot)32.48
MATH Lvl 5 (4-Shot)5.51
GPQA (0-shot)6.82
MuSR (0-shot)9.26
MMLU-PRO (5-shot)28.85

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d45398a

0 моделей