safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Слитая экспериментальная модель Llama на 69,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом ассистенте · создание разнообразных диалогов · свободная генерация текста
Дообученная на Llama 3.3 модель Orca Mini для диалогового общения и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: создание диалогового ассистента на английском языке · ответы на вопросы в текстовом чате · генерация и продолжение текста
Англоязычная диалоговая модель NanoChat на 2,7 млрд параметров для генерации текста, преобразованная в формат Hugging Face Transformers.
Подходит для: генерация англоязычных ответов в диалоге · создание черновиков и коротких текстов на английском языке · подключение диалоговой модели в приложении на Transformers
Orca Mini v8.0 — дообученная диалоговая модель на 69,5 млрд параметров для генерации текста и создания AI-ассистентов.
Подходит для: создание диалогового AI-ассистента · ответы на вопросы пользователей · генерация текста по инструкциям
Компактная дообученная модель Gemma 3 для решения математических текстовых задач и генерации вычислительных графов, включая задачи с отвлекающими данными.
Подходит для: решение математических текстовых задач на бенгальском языке · построение вычислительного графа для решения задачи · выделение существенных чисел и связей в математическом условии
Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · создание черновиков и продолжение текста
Англоязычная модель генерации текста на базе OpenLLaMA-3B, дообученная для выполнения инструкций и ответов с объяснениями.
Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · выполнение текстовых инструкций · создание диалогового помощника
Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции и диалоговые запросы.
Подходит для: ответы на текстовые инструкции · диалоговый чат на английском языке · генерация текстовых ответов
Экспериментальная 70-миллиардная модель на базе Llama 3.3 для диалоговой и творческой генерации текста, включая ролевые сценарии.
Подходит для: диалоги с персонажами по карточкам · творческое письмо и генерация художественных сцен · создание ответов в ролевых чатах
gguf: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная англоязычная модель Llama 2 на 70 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям и ответов с объяснениями.
Подходит для: создание англоязычного чат-бота · ответы на вопросы и объяснение тем · выполнение инструкций в форматах Orca и Alpaca
Дообученная на данных в стиле Orca модель Llama 2 с 12,9 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · генерация объяснений и развернутых ответов · выполнение текстовых инструкций
Диалоговая модель Pankaj Mathur на основе Llama 2 для генерации текста и ответов на инструкции на английском языке.
Подходит для: диалог с чат-ботом на английском языке · ответы на вопросы по текстовым запросам · генерация текста по инструкциям
Дообученная на данных в стиле Orca 70-миллиардная модель Llama 2 для диалогов, следования инструкциям и генерации текста.
Подходит для: ответы на вопросы в формате диалога с ассистентом · генерация текстов по инструкциям на английском языке · объяснение понятий и предоставление справочной информации
Llama 2 на 68,7 млрд параметров для генерации ответов и объяснений по текстовым инструкциям.
Подходит для: ответы на вопросы в формате диалога · объяснение тем и понятий · выполнение текстовых инструкций
Объединённая чат-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации ответов на инструкции и диалоговые запросы.
Подходит для: создание чат-бота для диалогов общего назначения · генерация ответов на пользовательские инструкции · подготовка черновиков текста в диалоговом интерфейсе
Дообученная на диалогах LIMA модель Llama 2 с 68,7 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом формате · написание и продолжение текстов по запросу · создание творческих текстов, например скетчей
Дообученная модель LLaMA на 6,6 млрд параметров для диалога, выполнения инструкций и генерации кода на английском языке.
Подходит для: ответы на вопросы и выполнение текстовых инструкций · ведение диалога с языковой моделью · генерация и дополнение кода
Дообученная на SFT-данных версия Phi-4 для англоязычной генерации текста и диалогов общего назначения.
Подходит для: создание диалогового помощника на английском языке · генерация и продолжение текстов · адаптация базовой модели под собственные инструкции
Дообученная на инструкционных наборах OpenLLaMA-7B для генерации ответов и выполнения текстовых инструкций на английском языке.
Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · выполнение текстовых инструкций · генерация диалоговых ответов
Экспериментальная 7,1-миллиардная модель на базе Mistral для генерации текста и диалоговых ответов, полученная TIES-слиянием дообученных чекпойнтов.
Подходит для: генерация ответов на инструкции в формате Alpaca · создание диалогового ассистента · генерация ролевых диалогов
Дообученная на инструкциях модель OpenLLaMA-13B для генерации английского текста и ответов на пользовательские запросы.
Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · выполнение текстовых инструкций · генерация диалоговых ответов
Дообученная на WizardLM_Orca англоязычная модель Llama с 3,3 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · ведение диалога в формате вопрос–ответ · создание текстовых продолжений по подсказке