/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
hk-SOLAR-10.7B-v1.4
Библиотека
transformers
Опубликована
26 мар 2024

mergecat_v0.1

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая SLERP-модель семейства Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

papercat404/mergecat_v0.1 — объединённая языковая модель, созданная методом SLERP с помощью mergekit на основе hkss/hk-SOLAR-10.7B-v1.4 и hwkwon/S-SOLAR-10.7B-v1.4. Модель относится к семейству Llama, использует архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 10,6 млрд параметров; она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов на текстовые запросы с контекстом до 4096 токенов.

Модель распространяется в формате safetensors для Transformers по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает отдельную специализацию или конкретные ограничения качества; пригодность ответов следует оценивать для выбранного сценария.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • продолжение текста по подсказке
  • создание черновиков и формулировок
  • ответы на вопросы по текстовому запросу

Ограничения

Карточка не приводит результаты оценки качества или данные о специализированных областях применения; качество ответов для конкретного сценария следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mixed

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

# slices:
# - sources:
# - model: hwkwon/S-SOLAR-10.7B-v1.4
#         layer_range: [0, 40]
# - model: hkss/hk-SOLAR-10.7B-v1.4
#         layer_range: [0, 40]
# or, the equivalent models: syntax:
# models:
#   - model: psmathur/orca_mini_v3_13b
#   - model: garage-bAInd/Platypus2-13B
models:
  - model: hwkwon/S-SOLAR-10.7B-v1.4
  - model: hkss/hk-SOLAR-10.7B-v1.4

merge_method: slerp
base_model: hwkwon/S-SOLAR-10.7B-v1.4
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
762a4e8

0 моделей