/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
19,5 ГБ
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Библиотека
mlx
Опубликована
10 июл 2026

pplx-computer-qwen-3-6-35b-a3b-mlx-20260709

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

perplexity-ai/pplx-computer-qwen-3-6-35b-a3b-mlx-20260709 — локальная языковая модель, опубликованная Perplexity и предназначенная для Perplexity Computer.

3 340скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она используется в сценариях Hybrid Compute на Mac: локально обрабатывает файлы, конфиденциальные сведения и действия на устройстве, тогда как облачная часть системы выполняет поиск, планирование и более сложное рассуждение. Модель доступна в формате MLX для запуска на Apple silicon.

Модель относится к семейству Qwen3.6 и имеет 35 млрд параметров при конфигурации с 3 млрд активных параметров (35B-A3B). Для семейства Qwen3.6 указана разреженная hybrid-архитектура с маршрутизацией Mixture-of-Experts, сочетающая рекуррентные состояния фиксированного размера с full attention. Опубликованный checkpoint использует groupwise affine 4-bit quantization и занимает около 19,4–19,5 ГБ. Подтверждённые модальности и языки, размер контекстного окна, результаты оценки и подробности дообучения для данной версии не указаны.

Сильные стороны модели — возможность локального выполнения задач с чувствительными данными, уменьшенный объём весов и оптимизация для Apple silicon. Ограничения связаны с необходимостью совместимого Mac на Apple silicon и достаточного объёма unified memory; в Hybrid Compute требуется не менее 24 ГБ, а 32 ГБ рекомендуются для лучших результатов. Лицензионные условия для этого репозитория в доступных первоисточниках явно не указаны, поэтому свободное коммерческое использование и условия перераспределения подтверждать нельзя.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
254eff1

0 моделей