/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3.8-27B-Uncensored-Aggressive
Опубликована
18 авг 2026

Qwen3.8-27B-Uncensored-Aggressive-GGUF

Изображение и текст → текст10 профессий

Qwen3.8-27B-Uncensored-Aggressive-GGUF — набор GGUF-квантов модели Qwen3.8-27B-Uncensored-Aggressive, опубликованный пользователем philbert440.

841скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для локального запуска через llama.cpp и совместимые инструменты, включая сценарии генерации текста, рассуждений и работы с изображениями. В комплект входят основные веса в форматах BF16, Q8_0, Q6_K, Q5_K_M и Q4_K_M, где Q4_K_M является самым компактным вариантом.

Модель имеет заявленный размер 27B параметров. Для обработки изображений предусмотрен отдельный vision projector mmproj, а для ускорения генерации с помощью speculative decoding — опциональная MTP head. Языки и размер контекстного окна в README не указаны. Версия основана на обновлённом рецепте α=1.15 с ортогонализацией вектора отказа на 28-м слое; заявленная цель — снизить склонность к отказам и сохранить качество рассуждений.

По приведённой оценке в thinking mode, модель получила показатель openness 0,88, confab 0,725, factual 1,00 и gsm8k 0,85, однако методика основана на оценке Claude и результаты следует считать ориентировочными. Основное ограничение — модель является uncensored/de-refused и может выполнять запросы, которые исходная версия отклоняла, поэтому её следует использовать ответственно и с учётом законодательства. Лицензия — Apache 2.0.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.8-27B-Uncensored-Aggressive — GGUF

llama.cpp GGUF quants of Qwen3.8-27B-Uncensored-Aggressive (the α=1.15 recipe update — see below). Includes the main weight quants plus the vision projector (mmproj-*) for image input and the MTP head (mtp-*) for speculative decoding.

Files

filenotes
*-BF16.gguffull precision
*-Q8_0.gguf / *-Q6_K.gguf / *-Q5_K_M.gguf / *-Q4_K_M.ggufweight quants (Q4_K_M = smallest)
mmproj-*-{BF16,Q8_0}.ggufvision projector (load with --mmproj for image input)
mtp-*-{BF16,Q8_0,Q4_0}.ggufMTP speculative-decoding head (optional)

About this update (α=1.15)

This is a recipe update to the Aggressive line. The previous build used single-direction refusal ablation at high strength (α≈1.24), which a benchmark sweep showed over-ablates — past the ~1.15 peak, extra ablation reduces openness and degrades reasoning/calibration. This build uses α=1.15, the peak, and measures better on every axis while being more open.

Evaluation (larger-sample, thinking mode, Claude-judged, bf16)

openness ↑confab ↓factual ↑gsm8k ↑
stock base (censored)0.080.751.000.85
Aggressive (α=1.15)0.880.7251.000.85
previous Aggressive (α≈1.24)0.800.801.000.817

Method: single-direction refusal-vector orthogonalization (Arditi et al. / mlabonne), layer 28, α=1.15. Vision tower and MTP head preserved.

Note

Uncensored / de-refused — it will follow instructions it would otherwise decline. Use responsibly and in compliance with applicable law.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
eb4140d

0 моделей