/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
19,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.8-27B-Uncensored-Aggressive
Опубликована
15 авг 2026

Qwen3.8-27B-Uncensored-Aggressive-W4A16-AWQ

Изображение и текст → текст4 профессии

Qwen3.8-27B-Uncensored-Aggressive-W4A16-AWQ — это 4-битная AWQ-квантизация модели Qwen3.8-27B-Uncensored-Aggressive, разработанная philbert440.

21 457скачиваний за 30 дней19лайковвеса обновлены18 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и мультимодальных сценариев image-text-to-text, включая работу с изображениями и текстом. В README также указано сохранение vision tower и интегрированной MTP head.

Модель имеет размер 27B параметров и использует формат compressed-tensors, схему W4A16 с размером группы 128, асимметричным квантованием и MSE observer. Калибровка выполнялась на 256 образцах Magpie-CoT длиной до 1024 токенов. Версия основана на рецепте α=1.15, который, по заявленным оценкам, обеспечивает более высокую открытость при сохранении показателей factual и GSM8K на уровне исходной модели. При этом README не содержит сведений о поддерживаемых языках и размере контекстного окна.

Модель позиционируется как uncensored и de-refused, то есть с ослабленными ограничениями на отказы, что может быть полезно для исследовательских и специализированных сценариев, но требует ответственного применения. К ограничениям относятся возможное снижение точности из-за 4-битного квантования и повышенные риски небезопасной генерации. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.8-27B-Uncensored-Aggressive — W4A16 AWQ

4-bit weight (W4A16) AWQ quant of Qwen3.8-27B-Uncensored-Aggressive (α=1.15 recipe update), in compressed-tensors format. Vision tower and the grafted MTP head are preserved.

About this update (α=1.15)

Recipe update to the Aggressive line: the previous build ablated at α≈1.24, which a larger benchmark sweep showed over-ablates past the ~1.15 quality peak. This build uses α=1.15 — more open and better on every measured axis.

Evaluation (bf16 parent, larger-sample, thinking mode, Claude-judged)

openness ↑confab ↓factual ↑gsm8k ↑
stock base (censored)0.080.751.000.85
Aggressive (α=1.15)0.880.7251.000.85
previous Aggressive (α≈1.24)0.800.801.000.817

Quant: AWQ, group size 128, asymmetric, MSE observer, 256 Magpie-CoT calibration samples @1024 tokens.

Note

Uncensored / de-refused. Use responsibly and in compliance with applicable law.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Готовая квантизация поддерживается только для текстовых LLM (vLLM).

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
a3c0c1c

0 моделей