/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3-8B-Instruct-v0.9
Библиотека
transformers
Опубликована
31 мая 2024

MIX1

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая SLERP-модель на базе Llama 3 для диалоговой генерации текста и создания художественных текстов на английском языке.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

picAIso/MIX1 — объединённая модель генерации текста, созданная разработчиком picAIso методом SLERP с помощью mergekit. Она сочетает MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.9 и nbeerbower/llama-3-gutenberg-8B; архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 7,5 млрд параметров. Модель предназначена для диалоговой генерации текста и ответов на запросы на английском языке, а также может использоваться для создания художественного текста. Длина контекста составляет 8192 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и указывает лицензию Llama 3.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе
  • генерация англоязычного художественного текста
  • продолжение художественных текстов
  • создание диалоговых ответов на английском языке

Ограничения

Качество и фактическая точность ответов не охарактеризованы в карточке; ответы модели могут содержать ошибки. Указанный контекст — 8192 токена.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.9
        layer_range: [0, 32]
      - model: nbeerbower/llama-3-gutenberg-8B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.9
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16
random_seed: 0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4fe34a8

0 моделей