PixArt-Σ XL 2 1024 MS — трансформерная латентно-диффузионная модель для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · подготовка концепт-артов и дизайн-макетов · генерация изображений для творческих и образовательных инструментов

PhotoMaker от TencentARC создаёт персонализированные изображения по фотографиям лица и текстовому запросу без дополнительного обучения.

Подходит для: создание портретов по фотографии лица и текстовому описанию · генерация стилизованных изображений с сохранением внешности человека · подготовка персонализированных иллюстраций на базе SDXL

Фотореалистичная модель на основе Pony Diffusion для генерации изображений пони и персонажей по текстовым запросам.

Подходит для: создание фотореалистичных изображений пони по описанию · разработка дизайна персонажей · создание иллюстраций с пони

PixArt-α — трансформерная латентно-диффузионная модель для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам с разрешением 1024 пикселя.

Подходит для: создание художественных изображений по описанию · генерация иллюстраций для творческих проектов · подготовка визуальных концепций для дизайна

Модель на базе Pony Diffusion XL для генерации изображений по текстовым запросам, в том числе аниме-иллюстраций.

Подходит для: Создание аниме-иллюстраций по текстовому описанию · Генерация персонажей в стилях, совместимых с Pony Diffusion · Создание изображений с использованием стилевых LoRA для Pony

AIRealNet — дообученный SwinV2 классификатор для определения, создано ли изображение ИИ или является реальной фотографией человека.

Подходит для: проверка изображений на генерацию ИИ · поиск синтетических изображений в публикациях · предварительная проверка контента для модерации

Дистиллированная модель Inclusion AI для быстрой генерации изображений по тексту и редактирования изображений по инструкциям.

Подходит для: создание фотореалистичных изображений по текстовому описанию · быстрая генерация изображений за несколько шагов · редактирование изображения по текстовой инструкции с сохранением исходного содержания

PixArt-α — латентная диффузионная модель на основе Transformer для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание художественных иллюстраций по описанию · подготовка концептов и материалов для дизайна · генерация изображений для творческих и образовательных инструментов

Классификатор на базе SigLIP 2 определяет, создано ли изображение человеком или ИИ.

Подходит для: проверка изображений на признаки генерации ИИ · фильтрация пользовательских загрузок по происхождению изображения · предварительная модерация изображений в онлайн-сервисе

Realisian6 — модель GraydientPlatformAPI для генерации изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · визуализация идеи по промпту · генерация иллюстраций

PhotoMaker V2 создаёт персонализированные фотографии и стилизованные изображения по фото лица и текстовому запросу.

Подходит для: создание персонализированных портретов по фотографиям лица · генерация аватаров в заданном художественном стиле · создание фотографических изображений человека по текстовому описанию

Janus-Pro-7B — мультимодальная модель DeepSeek для понимания изображений и генерации изображений по тексту.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · описание изображений в диалоге · генерация изображения по текстовому запросу

OmniGen2 — мультимодальная модель для понимания изображений, генерации картинок по тексту, редактирования и генерации с визуальными примерами.

Подходит для: создание изображения по текстовому описанию · редактирование изображения по текстовой инструкции · ответы на вопросы о содержимом изображения

Дистиллированная производная Z-Image для быстрого создания реалистичных изображений по текстовым промптам.

Подходит для: быстрое создание фотореалистичных изображений по описанию · генерация вариантов поз, освещения и композиции · быстрое прототипирование визуальных идей

8-битная версия Qwen-Image для генерации изображений по текстовым запросам на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: создание фотореалистичных изображений по описанию · генерация иллюстраций по текстовому запросу · создание изображений с заданным объектом и стилем

Модель Stable Diffusion XL для генерации ярких аниме-иллюстраций по текстовым запросам.

Подходит для: создание аниме-портретов по текстовому описанию · генерация иллюстраций с персонажами и заданными позами · создание вертикальных аниме-изображений для публикаций

Fullgreed — дообученная на базе Z-Image модель для генерации фотореалистичных портретов и селфи по текстовым описаниям.

Подходит для: генерация реалистичных селфи по текстовому промпту · создание портретов с естественным освещением и текстурой кожи · визуализация телефонных и зеркальных снимков

Версия Bonsai Image 4B в FP16 для генерации изображений по текстовым запросам в стандартном diffusers.

Подходит для: генерация изображений по текстовому описанию · запуск Bonsai Image через стандартный diffusers · интеграция генерации изображений в фреймворки без поддержки низкоразрядных весов

Объединённая SLERP-модель на базе Llama 3 для диалоговой генерации текста и создания художественных текстов на английском языке.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · генерация англоязычного художественного текста · продолжение художественных текстов

Мультимодальная модель DeepSeek для понимания изображений и генерации изображений в единой авторегрессионной архитектуре.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание содержания изображений · генерация изображений по текстовому запросу

Компоненты PixArt-Σ для Diffusers позволяют генерировать изображения по текстовым запросам.

Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · визуализация идей и сцен по промпту · генерация иллюстраций для творческих проектов

Безусловная DDPM-модель Google для генерации изображений лиц размером 256×256 на основе CelebA-HQ.

Подходит для: создание синтетических портретов лиц · генерация набора лиц для визуальных экспериментов · получение образцов изображений через Diffusers DDPMPipeline

Модель на базе Swin-Tiny классифицирует изображения как настоящие или созданные ИИ.

Подходит для: проверка, сгенерировано ли изображение ИИ · фильтрация изображений, созданных генеративными моделями · первичная модерация пользовательских изображений

Дообученная на основе Z-Image Turbo модель для создания фотореалистичных портретов и художественных изображений с выразительными текстурами и плёночной эстетикой.

Подходит для: создание фотореалистичных портретов по текстовому описанию · генерация портретов с детализированной текстурой кожи · создание изображений в эстетике плёночной фотографии