Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3-8B-Instruct-v0.9
Библиотека: transformers
Опубликована: 1 июн 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

STARS-8B

picAIso

Генерация текстаТекст → текст

STARS-8B — объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ответов на запросы.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

STARS-8B — объединённая модель генерации текста на архитектуре Llama, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES. В основу объединения вошла MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.9, а также NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B и nbeerbower/llama-3-gutenberg-8B. Модель содержит 7,5 млрд параметров, работает с текстом и рассчитана на контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации и ответов на текстовые запросы. Включение инструкционной, разговорной и Gutenberg-моделей в слияние указывает на эти сценарии, но карточка не приводит сравнительных оценок качества или детальных рекомендаций по применению. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Лицензия указана как other; конкретные условия в предоставленных данных не раскрыты.

Сценарии применения

диалоговые ответы на текстовые запросы
генерация продолжений текста
создание черновиков и художественных фрагментов
ответы на инструкции в текстовом формате

Ограничения

Карточка не содержит оценок качества и подробных ограничений применения. Лицензия обозначена как other, поэтому её конкретные условия следует уточнить в репозитории модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.9 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.9
    #no parameters necessary for base model
  - model: NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: nbeerbower/llama-3-gutenberg-8B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: dare_ties
base_model: MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-v0.9
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 040582a