/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
11 млрд
Размер весов
22,3 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Trinity_Notus-xb
Опубликована
11 июн 2024

Elysium2.2-task-11b

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая 11-миллиардная модель на архитектуре Mistral для генерации текста и диалоговых ответов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Elysium2.2-task-11b — объединённая модель для генерации текста, созданная powermove72 с помощью LazyMergekit. Она объединяет Trinity_Notus-xb и GreenScorpius-xb-Passthrough методом task arithmetic с нормализацией весов; архитектура — плотная MistralForCausalLM с 11 млрд параметров, формат весов — Safetensors, точность слияния — float16. Модель принимает текст и предназначена для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов. README не описывает специализированные области применения или языковую специализацию. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • составление ответов в диалоге
  • создание черновиков текстов

Ограничения

README не приводит оценок качества или сведений о языковой специализации; лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Elysium2.2-task-11b

Elysium2.2-task-11b is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: powermove72/Trinity_Notus-xb
    parameters:
      weight: 1
  - model: powermove72/GreenScorpius-xb-Passthrough
    parameters:
      weight: 1
merge_method: task_arithmetic
base_model: powermove72/GreenScorpius-xb-Passthrough
parameters:
  normalize: true
dtype: float16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "powermove72/Elysium2.2-task-11b"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
828d2df

0 моделей