MolmoAct 7B-D Pretrain — визуально-языковая модель Allen Institute for AI для рассуждений о действиях и роботизированной манипуляции, предназначенная для дообучения и исследований в симуляции.

Подходит для: дообучение модели для задач роботизированной манипуляции · воспроизведение zero-shot результатов на SimplerEnv · управление манипуляциями робота Franka по визуальным наблюдениям и инструкциям

Слитая 8,9-миллиардная модель Mistral для генерации и дополнения кода по текстовым запросам.

Подходит для: генерация фрагментов кода по описанию · дополнение кода · ответы на вопросы по программированию

Shark-Coder — слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации и дополнения кода с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация кода по текстовому описанию · автодополнение фрагментов кода · помощь в решении задач по программированию

Объединённая на основе двух моделей Mistral диалоговая модель для генерации текста и ответов на запросы.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста

Trinity_Notus-xb — объединённая модель Mistral с 11 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация диалоговых ответов · создание текстовых продолжений по подсказке · подготовка черновиков на английском языке

Объединённая модель Mistral на 11 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация текста по запросу · ответы на текстовые инструкции · чатовое взаимодействие на поддерживаемых языках

Объединённая Mistral-подобная модель на 10,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание текстовых черновиков по запросу · продолжение заданного текста

Слитая 11-миллиардная модель на архитектуре Mistral для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: диалоговые ответы в чат-интерфейсе · продолжение текстового фрагмента · генерация связного текста по запросу

Слитая на основе Mistral диалоговая модель для генерации текста и ответов на запросы с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: создание диалогового чат-бота · генерация ответов на текстовые запросы · продолжение и дописывание текста

Объединённая модель Llama на 9,2 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

Подходит для: генерация текста по запросу · ответы в диалоговом чат-боте · составление черновиков и продолжение текста

Объединённая 7,1-миллиардная Mistral-модель для генерации текста с использованием многоязычной модели и версии OGNO-7B, ориентированной на правдивость ответов.

Подходит для: генерация ответов на вопросы · создание и продолжение текстов · многоязычная генерация текста

Объединённая модель Mistral на 11 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · создание диалогового помощника · подготовка черновиков и продолжение текста

Объединённая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для диалога и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · выполнение текстовых инструкций · генерация связного текста

Объединённая 11-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация текста по запросу · составление диалоговых ответов · продолжение заданного текста

Объединённая модель семейства Qwen2 для диалогов, выполнения текстовых инструкций и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом формате · выполнение текстовых инструкций · генерация продолжений текста

Объединённая Mistral-модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста с мультиязычной основой и акцентом одной из исходных моделей на правдивость ответов.

Подходит для: генерация текста по запросу · создание диалогового помощника · ответы на вопросы на поддерживаемых языках

Объединённая диалоговая модель Mistral на 11 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста

Объединённая Mistral-подобная чат-модель на 8,9 млрд параметров для генерации диалогового текста с акцентом базовой OGNO-версии на правдивость ответов.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация связных текстовых ответов · суммаризация длинных текстовых материалов

Объединённая 7,1-миллиардная модель семейства Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · составление ответов на текстовые запросы · создание черновиков и вариантов формулировок

Объединённая 3,6-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалоговых ответов, включая сценарии с вызовом инструментов.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · ведение диалога с пользователем · создание черновиков и продолжение текста

Объединённая 7,1-миллиардная Mistral-модель для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание и продолжение текстов · ответы на вопросы в текстовом интерфейсе

Объединённая 7,1-миллиардная Mistral-модель для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · подготовка черновиков и продолжение текста · создание диалогового ассистента

Смесь экспертов Mixtral для диалоговой генерации текста, рассуждений, математики и программирования.

Подходит для: ответы чат-ассистента на вопросы · объяснение понятий и решений · помощь с математическими задачами

Объединённая 11-миллиардная модель на архитектуре Mistral для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация продолжения текста · составление ответов в диалоге · создание черновиков текстов