/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
8 млрд
Размер весов
17,1 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Homer-v1.0-Qwen2.5-7B
Опубликована
10 дек 2024

Qwen2-NextGen-8b

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Объединённая модель семейства Qwen2 для диалогов, выполнения текстовых инструкций и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

19скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены10 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen2-NextGen-8b — текстовая генеративная модель, созданная powermove72 объединением моделей newsbang/Homer-v1.0-Qwen2.5-7B и AIDC-AI/Marco-o1 с помощью LazyMergekit. Она предназначена для диалогов и генерации текста; архитектура — плотная Qwen2ForCausalLM, размер — 8 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов. Объединение выполнено методом passthrough с выбором диапазонов слоёв из каждой модели, объединённым токенизатором и весами float16.

Модель можно применять для ответов на вопросы, выполнения текстовых инструкций и других задач генерации текста в чат-сценариях. Карточка не уточняет языковой охват и отдельные специализированные области. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоговом формате
  • выполнение текстовых инструкций
  • генерация продолжений текста
  • создание чат-ассистента на базе Qwen2

Ограничения

Языковой охват и качество на отдельных задачах в карточке не описаны. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen2-NextGen-8b

Qwen2-NextGen-8b is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration


slices:
  - sources:
    - model: newsbang/Homer-v1.0-Qwen2.5-7B
      layer_range: [0, 12]
  - sources:
    - model: AIDC-AI/Marco-o1
      layer_range: [8, 28]
merge_method: passthrough
tokenizer_source: union
dtype: float16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "powermove72/Qwen2-NextGen-8b"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
6e2561e

0 моделей