/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
11 млрд
Размер весов
22,3 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
stealth-v1.3
Опубликована
10 июн 2024

Stealth-Notus-xb

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Слитая 11-миллиардная модель на архитектуре Mistral для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Stealth-Notus-xb — диалоговая языковая модель, созданная powermove72 слиянием jan-hq/stealth-v1.3 и argilla/notus-7b-v1 с помощью LazyMergekit. В конфигурации слияния методом passthrough используются слои 0–26 первой модели и 8–32 второй; веса сохранены в формате safetensors, README указывает dtype float16. Модель построена на архитектуре Mistral и содержит 11 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Она поддерживает контекст до 32 768 токенов и может использоваться в чат-сценариях и для продолжения текста. Описание базовой модели Argilla указывает на преимущественно англоязычную генерацию; отдельные языки для Stealth-Notus-xb в карточке не заявлены. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы в чат-интерфейсе
  • продолжение текстового фрагмента
  • генерация связного текста по запросу

Ограничения

Языковые характеристики описаны для базовой модели Argilla и указывают на преимущественно англоязычную генерацию; отдельная оценка качества слияния не приведена. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Stealth-Notus-xb

Stealth-Notus-xb is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
    - model: jan-hq/stealth-v1.3
      layer_range: [0, 26]
  - sources:
    - model: argilla/notus-7b-v1
      layer_range: [8, 32]
merge_method: passthrough
dtype: float16
    ```

## 💻 Usage

```python
!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "powermove72/Stealth-Notus-xb"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
8c6c981

0 моделей