/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
8 авг 2026

FT-Mirpur

Изображение и текст → текст3 профессии

FT-Mirpur — дообученная мультимодальная модель Gemma 4 для диалоговых задач с изображениями и текстом.

8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FT-Mirpur — дообученная модель разработчика prescription13864 на базе unsloth/gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit. Она использует архитектуру Gemma4ForConditionalGeneration и предназначена для диалоговых сценариев с обработкой изображений и текста. Модель опубликована в формате safetensors и поддерживает возможности vision и chat.

В карточке указана лицензия Apache-2.0. Модель рассчитана на английский язык; её конкретная специализация и результаты оценки качества не описаны.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображению на английском языке
  • диалог с передачей изображения и текстового запроса
  • описание содержимого изображений на английском языке

Ограничения

Карточка не описывает специализацию дообучения и не приводит оценок качества. Поддержка языков, кроме английского, не заявлена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: prescription13864
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit

This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
1262ab4

0 моделей