Японско-английская языковая модель для диалоговой работы с фармацевтическими документами и исследовательскими задачами.

Подходит для: черновой разбор фармацевтической документации · ответы на вопросы по фармацевтическим материалам · поддержка фармацевтических исследований

Разговорная языковая модель Google на 27 млрд параметров для прогнозирования свойств терапевтических средств и поддержки исследований по разработке лекарств.

Подходит для: прогноз свойств лекарственных соединений · поиск потенциальных терапевтических мишеней · оценка взаимодействия лекарства с белковой мишенью

Англоязычная клиническая языковая модель на базе LLaMA-13B для анализа клинических записей и выполнения медицинских NLP-задач.

Подходит для: извлечение медицинских сущностей из клинических записей · раскрытие медицинских сокращений · извлечение отношений между клиническими понятиями

TxGemma-9B-Chat — англоязычная разговорная модель Google на базе Gemma 2 для предсказания свойств терапевтических средств и поддержки исследований разработки лекарств.

Подходит для: предсказание свойств малых молекул-кандидатов в лекарства · оценка взаимодействия лекарственного средства с белковой мишенью · поиск потенциальных терапевтических мишеней

Базовая модель Meta на 13 млрд параметров для генерации, продолжения и понимания кода.

Подходит для: автодополнение фрагментов кода · заполнение пропусков в коде · генерация кода по текстовому контексту

TxGemma-2B-Predict — дообученная на терапевтических данных Google языковая модель для текстового прогнозирования свойств лекарственных средств и связанных биологических объектов.

Подходит для: прогнозирование свойств малых молекул · оценка взаимодействия лекарства с биологической мишенью · поиск потенциальных терапевтических мишеней

Англоязычная модель для генерации ответов по поиску лекарств, фармацевтическим составам и разработке синтеза.

Подходит для: анализ и оптимизация молекул-кандидатов · оценка ADMET и планирование виртуального скрининга · анализ взаимосвязи структуры и активности молекул

Веса языковой модели LLaMA-13B в формате Transformers для генерации текста при наличии разрешения на доступ.

Подходит для: генерация продолжения текста · подготовка черновиков и вариантов формулировок · эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями

TxGemma-9B-Predict — дообученная Google на Gemma 2 языковая модель для прогнозирования свойств терапевтических средств и поддержки исследований разработки лекарств.

Подходит для: прогнозирование свойств малых молекул · оценка взаимодействия лекарств с белковыми мишенями · прогнозирование свойств белков и нуклеиновых кислот

MedPsy-4B — компактная англоязычная медицинская языковая модель для генерации ответов и создания приложений здравоохранения, в том числе с запуском на устройстве.

Подходит для: ответы на вопросы по медицинским и биологическим темам · поиск медицинской информации на устройстве с сохранением приватности · создание прототипа медицинского чат-бота

Manticore 13B — дообученная на диалогах и инструкциях модель LLaMA для генерации ответов, выполнения запросов и суммаризации.

Подходит для: диалоги с текстовым ассистентом · ответы на вопросы по общим темам · выполнение инструкций на естественном языке

Kiyo-135M — компактная базовая Llama-подобная модель для продолжения английского текста и кода.

Подходит для: продолжение английских текстовых фрагментов · автодополнение кода · генерация черновиков текста

Авторегрессионная модель GPT-2 для генерации лекарствоподобных молекул и получения представлений из SMILES.

Подходит для: генерация новых лекарствоподобных молекул в формате SMILES · создание набора разнообразных структурных кандидатов для химического исследования · получение представлений молекул из последовательностей SMILES

Компактная англоязычная медицинская модель для генерации и анализа медицинских текстов в прототипах и локальных приложениях.

Подходит для: создание прототипа медицинского чат-бота · ответы на вопросы по медицинской информации · извлечение медицинской информации на устройстве

Red Pill V1.1 — дообученная англоязычная диалоговая модель для задач поиска лекарств, разработки фармацевтических составов и анализа химико-регуляторных вопросов.

Подходит для: анализ структуры и свойств молекул при поиске лекарств · оценка ADMET и планирование оптимизации hit-to-lead · подбор стратегии виртуального скрининга

qCammel-13 — дообученная на медицинских инструкциях языковая модель для ответов по академическим медицинским знаниям и выполнения текстовых инструкций.

Подходит для: ответы на вопросы по академическим медицинским знаниям · диалоговые ответы на медицинские вопросы · объяснение медицинских понятий в образовательных сценариях

Компактная дообученная модель FableForge на базе Qwen2.5 для ответов на медицинские вопросы и клинических рассуждений.

Подходит для: ответы на общие медицинские вопросы · разбор учебных клинических сценариев · черновой анализ симптомов для последующей проверки специалистом

Медицинская модель на базе Qwen2.5-72B-Instruct для диалоговых ответов и рассуждений по медицинским вопросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы в диалоге · подготовка предварительных объяснений по клиническим задачам · решение проверяемых медицинских задач

II-Medical-8B — диалоговая модель Intelligent Internet на базе Qwen3 для ответов на медицинские вопросы и рассуждений по медицинским темам.

Подходит для: ответы на учебные вопросы по медицине · подготовка к медицинским экзаменам · разбор медицинских задач с пошаговым рассуждением

TxGemma-27B-Predict — дообученная Google модель на базе Gemma 2 для прогнозирования свойств терапевтических средств и мишеней по текстовым запросам.

Подходит для: прогнозирование свойств лекарственных соединений · поиск потенциальных терапевтических мишеней · предсказание взаимодействия лекарства и мишени

MedAlpaca-13B — дообученная на медицинских данных LLaMA-модель для ответов на вопросы и диалога на английском языке.

Подходит для: ответы на учебные вопросы по медицине · медицинский диалоговый помощник для учебных экспериментов · объяснение медицинских понятий студентам

Дообученная на медицинских инструкциях модель Llama 2 с 70 млрд параметров для ответов на вопросы и диалогов по академическим медицинским знаниям.

Подходит для: ответы на вопросы по академическим медицинским знаниям · диалоговое консультирование по медицинским темам · следование текстовым инструкциям в медицинском контексте

Дообученная на медицинских рассуждениях GPT-OSS-20B для ответов на медицинские вопросы и следования инструкциям.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы на английском языке · диалоговый помощник для обсуждения медицинских тем · формирование рассуждений по медицинским инструкциям

AlpaCare-LLaMA2-13B — дообученная на медицинских инструкциях англоязычная LLaMA 2 для генерации ответов на медицинские запросы.

Подходит для: ответы на общие вопросы о здоровье на английском языке · создание прототипа медицинского чат-бота · генерация пояснений к медицинским инструкциям