/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
433 млн
Архитектура
bert · dense
Опубликована
31 мар 2023

psyBERTpt

Разметка токеновТекст → label3 профессии

BERT-модель для извлечения девяти типов клинических сущностей из психиатрических записей на португальском языке.

11скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены14 апр 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

psyBERTpt — специализированная модель клинического распознавания именованных сущностей в португалоязычных психиатрических записях. Авторы аннотировали записи о госпитализации из бразильской специализированной психиатрической больницы и обучили модель выделять девять категорий: суицидальное и самоповреждающее поведение, диагнозы, препараты и лекарства, психические функции, семейный и личный анамнез, наблюдения, симптомы и психологические жалобы.

Модель основана на архитектуре BERT и предназначена для классификации токенов в клинических текстах на португальском языке. Она может помогать извлекать структурированные сведения из психиатрических записей; указанное контекстное окно составляет 512 токенов. В карточке авторов упоминается статья о модели, ожидающая публикации. Репозиторий содержит веса PyTorch и Safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • выделение диагнозов в психиатрических записях
  • извлечение упоминаний лекарств и препаратов
  • поиск сведений о самоповреждающем поведении
  • извлечение симптомов и психологических жалоб
  • структурирование семейного и личного анамнеза

Ограничения

Обучение основано на записях о госпитализации из одной специализированной психиатрической больницы в Бразилии, поэтому перенос на другие учреждения и типы текстов не подтверждён. В предоставленных данных нет сведений о лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Portuguese Clinical NER - Psychiatric Specialized

This model is the first clinical psychiatric specialized model for the portuguese language. We annotated 9 categories from admission notes of an emergency specialized hospital of psychiatry in Brazil. The article: PsyBERTpt: A Clinical Entity Recognition Model for Psychiatric Narratives, is waiting to be published.

NER Categories:

  • Self-Destructive Behavior
  • Diagnosis
  • Drug
  • Pharmaceutical
  • Psychic Function
  • Family History
  • Patient History
  • Observation
  • Symptom and Psychological Complaint

Acknowledgements

this model can only be developed thanks to the fantastic work of committed people, who are part of the following institutions:

  • Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP
  • Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto - FAMERP
  • Pontífica Universidade Católica do Paraná - PUCPR
  • Hospital Dr. Adolfo Bezerra de Menezes - HABM

Citation

 Waiting to be published

Questions?

Post a Github issue on the psyBERTpt repo.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · token-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForTokenClassification
Ревизия весов
72edb51

0 моделей