bert-pt-emotion

pysentimiento/bert-pt-emotion — модель классификации текста на основе BERT, опубликованная проектом pysentimiento. Она предназначена для распознавания эмоций в португальском тексте и выдаёт оценки для нескольких эмоциональных категорий, включая восхищение, радость, гнев, грусть и нейтральность. Модель содержит 136,1 млн параметров, использует архитектуру BertForSequenceClassification и принимает последовательности длиной до 512 токенов.

Модель подходит для анализа эмоциональной окраски пользовательских сообщений и публикаций на португальском языке. Документация pysentimiento отмечает, что для разных задач и языков используются разные данные и модели; опубликованные результаты для BERT-pt на распознавании эмоций приведены как средний macro-F1 44,4 ± 0,6%. Сведения о лицензии в доступных источниках не подтверждены.