BERT-модель pysentimiento для классификации тональности текстов на итальянском языке.

Подходит для: определение тональности итальянских публикаций в соцсетях · классификация итальянских отзывов по тональности · анализ тональности итальянских коротких сообщений

BERT-модель pysentimiento классифицирует португальские тексты по эмоциональным категориям.

Подходит для: определение эмоций в португальских публикациях · анализ эмоций в отзывах на португальском языке · разметка сообщений по эмоциональным категориям

Модель классифицирует португалоязычные тексты по положительной, отрицательной или нейтральной тональности.

Подходит для: определение тональности португалоязычных твитов · анализ отзывов на португальском языке · мониторинг положительных и отрицательных упоминаний в соцсетях

Модель на базе BERT классифицирует итальянский текст по четырём эмоциям: радость, гнев, грусть и страх.

Подходит для: определение эмоции в итальянском сообщении · анализ эмоциональной окраски итальянских публикаций · разметка текстов на радость, гнев, грусть и страх

BERT-модель pysentimiento классифицирует итальянский текст для выявления ненавистнических высказываний, например в сообщениях социальных сетей.

Подходит для: выявление ненавистнических высказываний в итальянских публикациях · классификация комментариев на наличие языка ненависти · предварительная модерация италоязычных сообщений

Модель RoBERTa определяет одну или несколько из 28 эмоций в коротком англоязычном тексте.

Подходит для: определение эмоций в комментариях Reddit · анализ эмоциональной окраски коротких сообщений · разметка текстов несколькими эмоциональными категориями

Модель на базе BERT определяет тональность немецкоязычных сообщений и отзывов.

Подходит для: определение тональности отзывов об отелях · анализ настроений в немецкоязычных публикациях в соцсетях · классификация отзывов о фильмах

RoBERTa-модель для определения положительной, отрицательной или нейтральной тональности испаноязычных сообщений в социальных сетях.

Подходит для: анализ тональности испаноязычных твитов · мониторинг настроений аудитории в испаноязычных соцсетях · сортировка коротких испанских сообщений по тональности

Классификатор на основе RoBERTuito определяет шесть эмоций и нейтральный тон в коротких испанских текстах.

Подходит для: определение эмоций в испанских твитах · анализ эмоциональной реакции на публикации в соцсетях · классификация коротких испанских сообщений по категориям эмоций

Дообученная на корейских эмоциональных данных модель BERT классифицирует текст по позитивной, негативной и нейтральной тональности.

Подходит для: определение тональности корейских отзывов клиентов · мониторинг настроений в корейских социальных сетях · классификация коротких корейских сообщений по эмоциям

Компактная модель на базе bert-tiny для быстрого определения эмоций в тексте.

Подходит для: определение эмоциональной окраски коротких сообщений · анализ эмоций в отзывах пользователей · классификация тональности сообщений поддержки

Модель pysentimiento на базе испанской RoBERTa классифицирует твиты по наличию языка ненависти, направленности на конкретного человека и агрессивности.

Подходит для: поиск языка ненависти в испаноязычных публикациях · выявление оскорбительных сообщений в соцсетях · определение, направлена ли ненависть на конкретного человека

Модель XLM-RoBERTa для определения тональности арабских и английских текстов.

Подходит для: анализ тональности арабских сообщений в соцсетях · определение тональности англоязычных коротких текстов · классификация отзывов на положительные и отрицательные

Компактная русскоязычная BERT-модель определяет отрицательную, нейтральную или положительную тональность коротких текстов.

Подходит для: Определение тональности коротких отзывов на русском языке · Разметка новостных текстов по полярности · Анализ отзывов клиентов банков

Дообученная польская BERT-модель для классификации тональности текстов.

Подходит для: Определение тональности отзывов на польском языке · Классификация польских комментариев как позитивных или негативных · Анализ тональности польских сообщений о текущих событиях

Испаноязычная модель на базе RoBERTuito для определения иронии в коротких текстах, включая твиты.

Подходит для: выявление иронии в испаноязычных твитах · разметка сообщений на классы «ирония» и «без иронии» · анализ испаноязычных публикаций в социальных сетях

Модель FinBERT для классификации тональности предложений на финском языке.

Подходит для: определение тональности финских предложений · анализ тональности отзывов на финском языке · классификация финских текстовых сообщений

Модель на базе BERT классифицирует эмоции в англоязычном тексте.

Подходит для: определение эмоций в коротких сообщениях · анализ эмоциональной окраски отзывов · разметка текстов по эмоциональным категориям

Модель Cardiff NLP на базе RoBERTa классифицирует эмоции в коротких сообщениях, включая твиты.

Подходит для: определение эмоций в публикациях Twitter · поиск радостных, грустных или гневных сообщений · анализ эмоциональной реакции аудитории на публикации

Дообученная модель BERT определяет положительную или отрицательную тональность отзывов Yelp на английском языке.

Подходит для: Классификация отзывов Yelp по тональности · Определение положительных и отрицательных отзывов · Автоматическая сортировка отзывов клиентов по полярности

Англоязычная модель на основе RoBERTa для определения эмоций в коротких текстах и сообщениях.

Подходит для: определение эмоций в публикациях Twitter · анализ эмоциональной окраски комментариев · автоматическая разметка эмоций в коротких сообщениях

Модель на базе DistilBERT классифицирует текст по эмоциональным категориям модели Плутчика.

Подходит для: определение эмоций в пользовательских сообщениях · анализ эмоциональной окраски отзывов · классификация эмоциональных состояний в коротких текстах

Англоязычная BERT-модель для классификации эмоций в коротких текстах, включая сообщения Twitter.

Подходит для: определение эмоций в сообщениях Twitter · анализ эмоциональной окраски коротких текстов · автоматическая разметка эмоций в пользовательских сообщениях

Русскоязычная BERT-модель для многометочного определения эмоций в предложениях.

Подходит для: Определение эмоций в отзывах на русском языке · Анализ настроения сообщений пользователей · Поиск сообщений с гневом или страхом