/ Модель

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
534 млн
Лицензия
CC BY-SA 4.0
Архитектура
roberta · dense
Библиотека
sentence-transformers
Опубликована
3 дек 2023

polish-cross-encoder

Ранжирование текстаТекст → score8 профессий

Польскоязычный RoBERTa cross-encoder для оценки релевантности и ранжирования пар текстов.

15 647скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены5 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Ранжирование» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

radlab/polish-cross-encoder — модель перекрёстного ранжирования польскоязычных текстов, опубликованная пользователем или организацией radlab. Она предназначена для оценки релевантности пары текстов и сортировки кандидатов по соответствию запросу; метаданные также указывают поддержку классификации текста. Модель построена на архитектуре RoBERTa с классификационной головой RobertaForSequenceClassification и содержит около 533,7 млн параметров. Для работы с ней указана библиотека sentence-transformers; контекст — до 514 токенов.

Модель ориентирована на польский язык и обучена с использованием radlab/polish-sts-dataset. Её можно применять для поиска и ранжирования польских документов, например как этап reranking в поисковой системе. Репозиторий содержит веса PyTorch и safetensors. Лицензия — CC BY-SA 4.0; README содержит лишь заголовок и пример использования, поэтому подробностей о методике обучения и оценке качества в нём нет.

Сценарии применения

  • переранжирование результатов поиска на польском языке
  • оценка релевантности польского документа запросу
  • сортировка польских текстовых кандидатов по сходству
  • классификация пар польских текстов

Ограничения

Контекст ограничен 514 токенами. README не сообщает метрики качества или подробности обучения; лицензия CC BY-SA 4.0 требует соблюдения её условий.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Sample model usage

Below is an example of using the model:

from sentence_transformers.cross_encoder import CrossEncoder

model_path = "radlab/polish-cross-encoder"
model = CrossEncoder(model_path)


questions = [
    "Jaką mamy dziś pogodę? bo Andrzej nic nie mówił.",
    "Gdzie jedzie Andrzej? Bo wczoraj był w Warszawie.",
    "Czy oskarżony się zgadza z przedstawionym wyrokiem?",
]
answers = [
    "Pan Andrzej siedzi w pociągu i jedzie do Wiednia. Ogląda na telefonie zabawne filmiki.",
    "Poada deszcz i jest wilgotno, jednak wczoraj było słonecznie.",
    "Wyrok jest prawomocny i nie podlega dalszym rozważaniom.",
]
for question in questions:
    context_with_question = [(s, question) for s in answers]
    results = sorted(
        {
            idx: r for idx, r in enumerate(model.predict(context_with_question))
        }.items(),
        key=lambda x: x[1],
        reverse=True,
    )

    print(f"QUESTION: {question}")
    print("ANSWERS (sorted):")
    for idx, score in results:
        print(f"\t[{score}]\t{answers[idx]}")
    print("")

and output to the standard output:

QUESTION: Jaką mamy dziś pogodę? bo Andrzej nic nie mówił.
ANSWERS (sorted):
        [0.016749681904911995]  Poada deszcz i jest wilgotno, jednak wczoraj było słonecznie.
        [0.01602918468415737]   Pan Andrzej siedzi w pociągu i jedzie do Wiednia. Ogląda na telefonie zabawne filmiki.
        [0.016013670712709427]  Wyrok jest prawomocny i nie podlega dalszym rozważaniom.

QUESTION: Gdzie jedzie Andrzej? Bo wczoraj był w Warszawie.
ANSWERS (sorted):
        [0.5997582674026489]    Pan Andrzej siedzi w pociągu i jedzie do Wiednia. Ogląda na telefonie zabawne filmiki.
        [0.4528200924396515]    Wyrok jest prawomocny i nie podlega dalszym rozważaniom.
        [0.17350871860980988]   Poada deszcz i jest wilgotno, jednak wczoraj było słonecznie.

QUESTION: Czy oskarżony się zgadza z przedstawionym wyrokiem?
ANSWERS (sorted):
        [0.8431766629219055]    Wyrok jest prawomocny i nie podlega dalszym rozważaniom.
        [0.6823258996009827]    Poada deszcz i jest wilgotno, jednak wczoraj było słonecznie.
        [0.558414101600647]     Pan Andrzej siedzi w pociągu i jedzie do Wiednia. Ogląda na telefonie zabawne filmiki.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · sentence-transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
RobertaForSequenceClassification
Ревизия весов
7c2c5b9

0 моделей