Польскоязычный RoBERTa cross-encoder для оценки релевантности и ранжирования пар текстов.

Подходит для: переранжирование результатов поиска на польском языке · оценка релевантности польского документа запросу · сортировка польских текстовых кандидатов по сходству

RADIO-B извлекает глобальные и пространственные признаки изображений для задач компьютерного зрения и передачи визуальной информации в LLM.

Подходит для: извлечение общего вектора признаков изображения · получение пространственных признаков для семантической сегментации · подготовка визуальных признаков для интеграции в LLM

Модель RoBERTa для понимания радиологических отчётов, извлечения признаков и предсказания пропущенных токенов в медицинском тексте.

Подходит для: Классификация радиологических предложений как нормальных или аномальных · Присвоение диагностических кодов радиологическим отчётам · Экстрактивный выбор ключевых предложений для суммирования отчёта

RoBERTa-классификатор TrustSafeAI для определения, написан ли текст человеком или сгенерирован языковой моделью.

Подходит для: предварительная проверка текста на генерацию языковой моделью · поддержка модерации пользовательских публикаций · анализ текстов для оценки вероятного авторства ИИ

Модель на базе RoBERTa выделяет персональные данные и другие именованные сущности в польском тексте для последующей анонимизации.

Подходит для: поиск имён людей в польских документах · выделение телефонов и адресов электронной почты в польском тексте · поиск организаций и мест для последующего обезличивания

RADIO-L извлекает из изображений глобальные и пространственные признаки для визуального анализа и последующих компьютерно-зрительных задач.

Подходит для: извлечение общего векторного представления изображения · получение пространственных признаков для семантической сегментации · подготовка визуальных признаков для интеграции с LLM

Модель преобразует польские предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по польским документам · поиск похожих польских предложений · сравнение семантического сходства текстов

Модель кодирует польские предложения и абзацы в векторы для семантического поиска и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по польским текстам · кластеризация польских предложений · поиск похожих польских абзацев

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Небольшая польскоязычная модель GPT-2 для генерации и продолжения текста.

Подходит для: продолжение текста на польском языке · генерация польских фрагментов для прототипов · эксперименты с польскоязычной генерацией

Польскоязычная модель на 3,2 млрд параметров, дообученная radlab для диалогов, следования инструкциям и генерации текста.

Подходит для: диалоги и ответы на вопросы на польском языке · выполнение пользовательских инструкций на польском · генерация и редактирование польских текстов

Дообученная на польских инструкциях модель Llama 3.2 1B для генерации текста и диалогов на польском языке.

Подходит для: ответы на вопросы на польском языке · диалоговый ассистент для польскоязычных пользователей · генерация текстов на польском по инструкции

Польскоязычная модель на базе RoBERTa, которая извлекает ответы на вопросы из заданного контекста.

Подходит для: поиск ответов в польских статьях · ответы на вопросы по польским документам · извлечение фрагмента с ответом из контекста

E-RADIO от NVIDIA Research извлекает из изображений сводные и пространственные признаки для задач компьютерного зрения и интеграции с языковыми моделями.

Подходит для: извлечение общего векторного представления изображения · извлечение пространственных признаков для семантической сегментации · подготовка визуальных признаков для интеграции в языковую модель

Экспериментальная медицинская визуально-языковая модель Libra на базе Mistral и CLIP для ответов на вопросы по биомедицинским изображениям и генерации радиологических описаний.

Подходит для: ответы на вопросы по рентгеновским снимкам грудной клетки · ответы на вопросы по PathVQA и VQA-RAD · генерация текстовых описаний медицинских изображений

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Модель RoBERTa, дообученная на радиологических заключениях для анализа и понимания медицинских текстов.

Подходит для: классификация предложений радиологических заключений на нормальные и патологические находки · присвоение диагностических кодов радиологическим отчетам · экстрактивное суммирование раздела находок в радиологическом заключении

Польскоязычная модель radlab на 3,2 млрд параметров для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста с улучшением грамотности методом DPO.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог на польском языке · выполнение текстовых инструкций на польском языке · генерация польских текстов

Модель на основе RadBERT автоматически присваивает 18 патологических меток англоязычным радиологическим заключениям.

Подходит для: автоматическая разметка патологий в англоязычных радиологических заключениях · классификация текстовых отчётов КТ грудной клетки · извлечение признаков из медицинских заключений

RadSight-8B — дообученная мультимодальная модель на базе Qwen3-VL-8B для исследовательского анализа радиологических изображений и КТ-объёмов.

Подходит для: ответы на вопросы по рентгенологическим изображениям · выявление и описание визуальных признаков поражений · локализация радиологических находок на изображениях

Производная модели unstoppableljq/RadSight-8B. RadSight-8B — дообученная мультимодальная модель на базе Qwen3-VL-8B для исследовательского анализа радиологических изображений и КТ-объёмов.

Подходит для: ответы на вопросы по рентгенологическим изображениям · выявление и описание визуальных признаков поражений · локализация радиологических находок на изображениях

Экспериментально объединённая модель Gemma-4 для генерации текста, ролевого общения и письма.

Подходит для: генерация ответов от лица ролевого персонажа · ведение текстовых ролевых диалогов · написание художественных сцен

RaDaR — дообученная языковая модель для составления дифференциального списка редких заболеваний по текстовым клиническим описаниям.

Подходит для: Составление списка вероятных редких заболеваний по описанию симптомов · Поиск диагностических гипотез по анамнезу и результатам обследований · Приоритизация пяти диагнозов для проверки клиницистом