Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Лицензия: CC BY 4.0
Архитектура: gpt2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 ноя 2023

Ссылки

Hugging Face

polish-gpt2-small-v2

radlab

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая польскоязычная модель GPT-2 для генерации и продолжения текста.

97скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены30 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

radlab/polish-gpt2-small-v2 — небольшая авторегрессионная языковая модель семейства GPT-2, разработанная Radlab для генерации текста на польском языке. Это обновлённая версия radlab/polish-gpt2-small, обученная на увеличенном корпусе объёмом около 30,5 ГБ, включая Википедию, юридические тексты и польские наборы данных для поиска и ответов на вопросы.

Модель предназначена для продолжения польского текста и может применяться как основа для экспериментов с генерацией и языковыми сценариями на польском. Она использует архитектуру GPT2LMHeadModel и поддерживает контекст до 1024 токенов. Репозиторий содержит веса safetensors; модель загружается через Transformers. Лицензия — CC BY 4.0.

Сценарии применения

продолжение текста на польском языке
генерация польских фрагментов для прототипов
эксперименты с польскоязычной генерацией
создание базовой модели для польских NLP-сценариев

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. Карточка не приводит результатов оценки качества; объём параметров не указан.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Description

This is the polish gpt2 model in small architecture.

This model was released on 30.11.2023 and it is the newest version of radlab/polish-gpt2-small (https://huggingface.co/radlab/polish-gpt2-small)

Datasets

Data which are used to train this model:

clarin-knext/msmarco-pl
clarin-knext/nq-pl
clarin-knext/hotpotqa-pl
clarin-knext/scidocs-pl
clarin-knext/nfcorpus-pl
clarin-knext/dbpedia-pl
clarin-knext/trec-covid-pl
clarin-knext/quora-pl
clarin-knext/arguana-pl
clarin-knext/fiqa-pl
radlab/wikipedia-pl
radlab/legal-mc4-pl
own corpora not published yet

It is about 30,5 GB of data which is 3 times more than the prevoius version.

Metrics from W&B

image/png

Changelog

2023.11.30 - new dataset

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: e630575