Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 2,7 млрд
Размер весов: 5,2 ГБ
Лицензия: Gemma
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: gemma-2-2b-it-abliterated
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 сен 2024

Ссылки

Hugging Face

gemma-2-2b-it-abl-rudpo

radm

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная русскоязычная разговорная Gemma 2 на 2,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

radm/gemma-2-2b-it-abl-rudpo — дообученная разговорная модель на архитектуре Gemma 2 с 2,7 млрд параметров. Разработчик заявляет об улучшении качества ответов на русском языке по сравнению с базовой моделью IlyaGusev/gemma-2-2b-it-abliterated; модель проверялась на сложных вопросах на русском языке из набора Arena-Hard.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на русском языке. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 8192 токенов и работает через библиотеку Transformers в формате Safetensors. Лицензия — Gemma.

Результаты проверки описаны без численных метрик, поэтому степень улучшения качества независимо оценить нельзя. Модель унаследовала изменённое поведение отказов базовой модели; учитывать это следует при использовании в чувствительных сценариях.

Сценарии применения

ответы на вопросы на русском языке
русскоязычный чат-бот
генерация текстовых ответов в диалоге

Ограничения

В README не приведены численные результаты оценки, поэтому заявленное улучшение русского языка нельзя количественно проверить по карточке. Базовая модель имеет изменённое поведение отказов.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma-2-2b-it-abl-rudpo

Model Information

Improved quality of Russian language compared to the base model. Tested on arena-hard questions in Russian

gemma-2-9b-it-SimPO-rudpo           | score: 91.9  | 95% CI:   (-0.9, 0.9)   | average #tokens: 1013
gemma-2-9b-it-SimPO                 | score: 90.9  | 95% CI:   (-0.9, 1.1)   | average #tokens: 1065
gemma-2-27b-it-FP8                  | score: 82.0  | 95% CI:   (-1.3, 1.5)   | average #tokens: 799
gemma-2-9b-it                       | score: 67.0  | 95% CI:   (-1.8, 1.7)   | average #tokens: 760
gemma-2-2b-it-abl-rudpo             | score: 61.6  | 95% CI:   (-1.7, 2.2)   | average #tokens: 1121   <---- THIS MODEL
gemma-2-2b-it-abl                   | score: 48.8  | 95% CI:   (-1.9, 2.0)   | average #tokens: 783
gemma-2b-it                         | score:  8.8  | 95% CI:   (-1.1, 1.0)   | average #tokens: 425

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 61fe29b