Wide ResNet-50-2, обученная на ImageNet-1k, классифицирует изображения и может служить основой для извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений

Модель RDNet от Naver AI классифицирует изображения ImageNet и может служить backbone для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству

AM-RADIO от NVIDIA Research извлекает из изображений визуальные эмбеддинги для классификации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение эмбеддингов изображений для классификатора · подготовка визуальных признаков для семантической сегментации · передача признаков изображения последующей модели компьютерного зрения

RADIO-B извлекает глобальные и пространственные признаки изображений для задач компьютерного зрения и передачи визуальной информации в LLM.

Подходит для: извлечение общего вектора признаков изображения · получение пространственных признаков для семантической сегментации · подготовка визуальных признаков для интеграции в LLM

RADIO-L извлекает из изображений глобальные и пространственные признаки для визуального анализа и последующих компьютерно-зрительных задач.

Подходит для: извлечение общего векторного представления изображения · получение пространственных признаков для семантической сегментации · подготовка визуальных признаков для интеграции с LLM

Свёрточная SE-ResNeXt-модель timm для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на фотографиях · распознавание категорий изображений ImageNet · извлечение карт признаков из изображений

RAD-DINO — энкодер рентгенограмм грудной клетки, извлекающий визуальные признаки для исследовательских задач медицинской визуализации.

Подходит для: извлечение эмбеддингов рентгенограмм грудной клетки · классификация рентгенограмм с обучаемой классификационной головой · сегментация рентгенограмм с декодером на признаках патчей

Дообученная русскоязычная разговорная Gemma 2 на 2,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы.

Подходит для: ответы на вопросы на русском языке · русскоязычный чат-бот · генерация текстовых ответов в диалоге

Визуальный энкодер Microsoft для извлечения признаков из рентгеновских снимков грудной клетки и использования в задачах медицинского анализа изображений.

Подходит для: извлечение признаков из рентгеновских снимков грудной клетки · поиск похожих рентгеновских изображений · кластеризация снимков грудной клетки по эмбеддингам

ResNet-B из timm, обученная на ImageNet-1k, классифицирует изображения и может служить основой для извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий товаров на фото · извлечение признаков изображения для последующего анализа

Дообученная 7,1-миллиардная модель Qwen2 для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · создание текстовых продолжений по запросу · ответы на вопросы в текстовом интерфейсе

Модель Parasol Merlanite Trained в формате GGUF для классификации текстов, включая разговорные сценарии.

Подходит для: классификация пользовательских сообщений · определение категории входящего текста · маршрутизация разговорных запросов

Сжатая модель Qwen2.5 для создания коротких заголовков и суммаризации новостных текстов в стиле Inshorts.

Подходит для: создание короткого заголовка по тексту новости · сжатие новостной статьи до краткого пересказа · подготовка коротких новостных сводок

Дообученная на украинских данных модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалогов и выполнения инструкций.

Подходит для: ответы на вопросы на украинском языке · выполнение инструкций и диалоговые запросы на украинском языке · понимание прочитанного и ответы по тексту

Мультимодальная модель Libra, которая генерирует текст радиологического заключения по рентгенограмме грудной клетки для исследований и бенчмаркинга.

Подходит для: генерация описания находок по рентгенограмме грудной клетки · автоматическое составление черновика радиологического заключения · сравнение методов генерации отчетов по снимкам грудной клетки

Экспериментально объединённая модель Gemma-4 для генерации текста, ролевого общения и письма.

Подходит для: генерация ответов от лица ролевого персонажа · ведение текстовых ролевых диалогов · написание художественных сцен

Производная модели BAAI/bge-small-en-v1.5. Компактная англоязычная BERT-модель BGE для создания текстовых эмбеддингов, семантического поиска и сравнения предложений.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · поиск релевантных фрагментов для RAG · сравнение смысловой близости предложений

Мультимодальная модель Qwen3.5 с 853 млн параметров для построения эмбеддингов текста и изображений с целью поиска и оценки сходства.

Подходит для: семантический поиск по текстовым запросам и документам · поиск изображений по текстовому описанию · поиск текстовых фрагментов по изображению

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная диалоговая модель на базе Qwen2.5-1.5B-Instruct для генерации текста и проверки метода unlearning с SimDPO.

Подходит для: экспериментальная генерация диалоговых ответов · проверка поведения модели после unlearning · сравнение результатов экспериментов с SimDPO

Компактная дообученная модель Qwen2.5 с 494 млн параметров для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация коротких текстов по инструкции · прототипирование чат-бота

Украиноязычная чат-модель на базе Mistral-7B-v0.2 для ответов на инструкции и вопросы.

Подходит для: ответы на вопросы на украинском языке · генерация диалоговых ответов на украинском языке · выполнение текстовых инструкций на украинском языке

Англоязычная модель эмбеддингов на базе BGE для семантического поиска и сравнения текстов, дообученная на небольшом наборе примеров.

Подходит для: семантический поиск по английским документам · сравнение сходства предложений и абзацев · поиск перефразировок

Слитая диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции, ориентированная на украинский язык.

Подходит для: ответы на вопросы и инструкции на украинском языке · диалог с украиноязычным чат-ботом · генерация текстов на украинском языке