/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
NemoMix-Unleashed-12B
Библиотека
transformers
Опубликована
12 дек 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2403.19522

nepoticide-12B-Unslop-Unleashed-Mell-RPMax-v2

redrix
Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая 12,1-миллиардная модель Mistral Nemo для диалогов, ролевых сценариев и художественного письма.

29скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены15 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nepoticide-12B-Unslop-Unleashed-Mell-RPMax-v2 — слитая автором redrix языковая модель на архитектуре Mistral с 12,1 млрд параметров для диалогов, ролевых сценариев и художественного письма. Модель создана методом Model Stock с помощью mergekit на основе TheDrummer/UnslopNemo-12B-v4 и объединяет её с тремя другими моделями семейства Mistral Nemo. Используются веса Safetensors и шаблон чата ChatML.

Модель предназначена для генерации ответов в диалоге и творческого текста, в том числе ролевых сцен. В карточке указан контекст до 1 024 000 токенов, однако автор рекомендует не превышать 20 000 токенов: связность на длинном контексте может ухудшаться. Автор сообщает, что проверял модель на раннем этапе и наблюдал стабильные ответы, но долгосрочные свойства контекста не оценивал. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с ассистентом
  • генерация ролевых сцен и персонажных реплик
  • написание художественных текстов
  • продолжение творческих текстовых заготовок

Ограничения

Автор рекомендует ограничивать контекст примерно 20 000 токенами, поскольку связность на большей длине может снижаться; долгосрочное поведение модели проверено не было. Параметры семплирования не настроены окончательно, а некоторые варианты шаблона чата и семплер XTC не проверялись.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nepoticide-12B-Unslop-Unleashed-Mell-RPMax-v2

He stood in the way, for he didn't understand. Unfortunate - there was potential.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

This is my fifth model. The original model was created as a simple test of Model Stock, thus the name (nepoticide=nephew, not as important nor direct). A broken tokenizer caused me to remerge the model. I also chose to use TheDrummer/UnslopNemo-12B-v4, as TheDrummer stated that this model has more anti-gptism influence while taking a hit to intelligence, which should get balanced by the other models.

Testing stage: early testing

I do not know how this model holds up over long term context. Early testing showed stability and viable answers.

Parameters

  • Context size: Not more than 20k recommended - coherency may degrade.
  • Chat Template: ChatML; Metharme/Pygmalion (as per UnslopNemo) may work, but effects are untested
  • Samplers: A Temperature-Last of 1 and Min-P of 0.1 are viable, but haven't been finetuned. Activate DRY if repetition appears. XTC is untested.

Quantization

Static GGUF Quants available at:

iMatrix GGUF Quants available at: mradermacher/nepoticide-12B-Unslop-Unleashed-Mell-RPMax-v2-i1-GGUF ❤️

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using TheDrummer/UnslopNemo-12B-v4 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: MarinaraSpaghetti/NemoMix-Unleashed-12B
  - model: inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1
  - model: ArliAI/Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.2
  - model: TheDrummer/UnslopNemo-12B-v4
base_model: TheDrummer/UnslopNemo-12B-v4
merge_method: model_stock
dtype: bfloat16
chat_template: "chatml"
tokenizer:
  source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d729285

0 моделей

    Создать бенчмарк