/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
dinov2-large
Библиотека
refiners
Опубликована
7 авг 2024

dinov2.large.patch_14

Эмбеддинги изображенийИзображение → embedding

Извлекает визуальные признаки из изображений для использования в классификации и других задачах компьютерного зрения.

106скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

refiners/dinov2.large.patch_14 — модель на основе facebook/dinov2-large, опубликованная в формате safetensors для извлечения признаков изображений. Она предназначена для получения визуальных представлений, которые можно использовать в классификаторах и других задачах компьютерного зрения. Модель разработана на базе DINOv2; в метаданных Hugging Face её библиотека указана как refiners.

Модель принимает изображения и выдаёт векторные признаки. Репозиторий помечен лицензией Apache-2.0. Данных о размере модели, поддерживаемых языках и дополнительных ограничениях в предоставленной карточке нет.

Сценарии применения

  • извлечение признаков изображений для классификатора
  • подготовка визуальных эмбеддингов для поиска похожих изображений
  • получение представлений изображений для последующего обучения моделей компьютерного зрения

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DINOv2 large

Citation

@misc{oquab2023dinov2,
  title   = {DINOv2: Learning Robust Visual Features without Supervision},
  author  = {Oquab, Maxime and Darcet, Timothée and Moutakanni, Theo and Vo, Huy V. and Szafraniec, Marc and Khalidov, Vasil and Fernandez, Pierre and Haziza, Daniel and Massa, Francisco and El-Nouby, Alaaeldin and Howes, Russell and Huang, Po-Yao and Xu, Hu and Sharma, Vasu and Li, Shang-Wen and Galuba, Wojciech and Rabbat, Mike and Assran, Mido and Ballas, Nicolas and Synnaeve, Gabriel and Misra, Ishan and Jegou, Herve and Mairal, Julien and Labatut, Patrick and Joulin, Armand and Bojanowski, Piotr},
  journal = {arXiv:2304.07193},
  year    = {2023}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · refiners · image-feature-extraction

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
06adde4

0 моделей