GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Stable Diffusion XL Base 1.0 — модель Stability AI для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам.
Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация изображений для дизайн-концепций · подготовка визуальных материалов для творческих проектов
Компактная Llama-модель генерации текста, связанная с агентным уточнением результатов распознавания речи в реальных условиях.
Подходит для: уточнение транскриптов распознавания речи · коррекция ошибок ASR в реальных условиях · эксперименты с агентным улучшением распознавания речи
Плотная модель Qwen3.5 на 9,65 млрд параметров для генерации кода, технических рассуждений и работы с инструментами в агентных сценариях.
Подходит для: генерация и рефакторинг кода в многофайловых проектах · поиск и исправление ошибок в программном коде · планирование многоэтапных задач разработки ПО
Дообученная UNet-модель Stable Diffusion 1.5 для создания художественных и фотореалистичных изображений по тексту и преобразования изображений.
Подходит для: создание фотореалистичных портретов по описанию · генерация архитектурных изображений и интерьеров · создание пейзажей и фантастических сцен
NoRefER сравнивает качество текстовых гипотез распознавания речи без эталонной расшифровки и помогает выбирать лучшие варианты.
Подходит для: сравнение расшифровок разных ASR-моделей без эталонного текста · выбор лучшей гипотезы из нескольких результатов распознавания речи · отбор ASR-гипотез для проверки человеком или постредактирования
Дообученная компактная языковая модель для улучшения документов на уровне целого текста с помощью генерации программ.
Подходит для: улучшение документа целиком через генерацию программы · генерация кода для редактирования текста документа · эксперименты с программным уточнением документов
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Адаптация ControlNet для Stable Diffusion 1.5, которая помогает преобразовывать и детализировать изображения с управлением по исходной структуре и тайловому контролю.
Подходит для: детализация и увеличение разрешения изображения с сохранением структуры · перерисовка изображения с контролем по тайловому представлению · генерация вариаций изображения с сохранением композиции
SDXL Refiner 1.0 — модель Stability AI для уточнения и финального денойзинга изображений в конвейере генерации SDXL.
Подходит для: уточнение изображений, созданных базовой SDXL · финальный денойзинг латентов перед декодированием изображения · доработка изображения по текстовому запросу в сценарии image-to-image
Производная модели refiners/sd15.unet. Модель на базе Stable Diffusion 1.5 для преобразования изображений в рамках экосистемы refiners.
Подходит для: преобразование изображений с помощью Stable Diffusion · создание вариантов изображения на основе исходного изображения · интеграция image-to-image в приложения на refiners
Автоэнкодер для пайплайнов Stable Diffusion 1.5, предназначенный для преобразования и редактирования изображений по текстовым описаниям.
Подходит для: генерация художественных изображений по текстовому описанию · редактирование и стилизация изображений · создание фотореалистичных сцен и портретов
CLIPSeg выделяет на изображениях области, соответствующие текстовому или визуальному запросу, для zero-shot и one-shot сегментации.
Подходит для: выделение объекта на изображении по текстовому описанию · создание маски объекта без обучения на целевом классе · поиск области изображения по визуальному примеру
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Модель на базе Stable Diffusion 1.5 для преобразования изображений в рамках экосистемы refiners.
Подходит для: преобразование изображений с помощью Stable Diffusion · создание вариантов изображения на основе исходного изображения · интеграция image-to-image в приложения на refiners
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Адаптер DINOv2 Small извлекает признаки изображений для последующих задач компьютерного зрения.
Подходит для: извлечение признаков из изображений · подготовка векторов изображений для обучения классификатора · получение визуальных представлений для компьютерного зрения
Модель Stable Diffusion 1.5 для генеративного заполнения и редактирования выделенных маской областей изображения.
Подходит для: удаление объектов с фотографии с заполнением фона · восстановление повреждённых участков изображения · замена выделенного объекта по текстовому запросу
Экспериментальная 14-миллиардная модель на базе Qwen2.5-Coder для поиска ошибок и генерации патчей в программных репозиториях.
Подходит для: поиск и исправление ошибок в многофайловых проектах · генерация патчей для задач SWE-bench · локализация изменений в AST дерева программы
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Производная от ByteDance/SDXL-Lightning модель refiners для преобразования изображений в задачах image-to-image.
Подходит для: преобразование исходного изображения по текстовому запросу · создание вариаций изображения в стиле Stable Diffusion XL · быстрая генерация изображений на основе SDXL-Lightning
Производная модели refiners/sdxl.lightning.1step.unet. Производная от ByteDance/SDXL-Lightning модель refiners для преобразования изображений в задачах image-to-image.
Подходит для: преобразование исходного изображения по текстовому запросу · создание вариаций изображения в стиле Stable Diffusion XL · быстрая генерация изображений на основе SDXL-Lightning
Извлекает визуальные признаки из изображений для использования в классификации и других задачах компьютерного зрения.
Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · подготовка визуальных эмбеддингов для поиска похожих изображений · получение представлений изображений для последующего обучения моделей компьютерного зрения
BEN2 — модель сегментации переднего плана для удаления фона и получения уточнённых масок объектов, включая волосы и сложные края.
Подходит для: удаление фона с фотографий · создание маски переднего плана для изображения · отделение человека или объекта от фона