Адаптация ControlNet для Stable Diffusion 1.5, которая помогает преобразовывать и детализировать изображения с управлением по исходной структуре и тайловому контролю.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
refiners/sd15.controlnet.tile — модель ControlNet для Stable Diffusion 1.5, основанная на lllyasviel/control_v11f1e_sd15_tile. Она предназначена для управления генерацией и преобразования изображений с помощью структуры исходного изображения и тайлового контроля. Репозиторий использует библиотеку refiners и содержит веса в формате safetensors.
Модель подходит для задач image-to-image, где требуется сохранить композицию и детали исходного изображения при генерации или улучшении изображения. Карточка указывает лицензию OpenRAIL. Метаданные не сообщают размер модели, длину контекста или конкретные ограничения качества.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
@misc{zhang2023adding,
title = {Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models},
author = {Lvmin Zhang and Maneesh Agrawala},
year = 2023,
url = {https://arxiv.org/abs/2302.05543},
eprint = {2302.05543},
archiveprefix = {arXiv},
primaryclass = {cs.CV}
}
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · refiners
Модели «картинка → картинка» пока не запускаются.