Производная от ByteDance/SDXL-Lightning модель refiners для преобразования изображений в задачах image-to-image.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
refiners/sdxl.lightning.1step.unet — модель на основе ByteDance/SDXL-Lightning, опубликованная в формате safetensors для библиотеки refiners. Она предназначена для преобразования изображений (image-to-image) и связана с семейством Stable Diffusion XL. Базовая SDXL-Lightning оптимизирована для быстрой генерации изображений за 1–8 шагов; карточка этой модели отдельно не уточняет её размер, контекст или поддерживаемые языки.
Модель распространяется по лицензии OpenRAIL++. Метаданные указывают на английский язык карточки, но не подтверждают, что он является основным языком запросов. README содержит только заголовок, поэтому дополнительные сценарии, качество, ограничения и точные характеристики самой модели определить нельзя.
README не содержит описания поведения или ограничений этой конкретной модели, поэтому её качество и дополнительные возможности по доступным сведениям оценить нельзя.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
@misc{lin2024sdxllightning,
title={SDXL-Lightning: Progressive Adversarial Diffusion Distillation},
author={Shanchuan Lin and Anran Wang and Xiao Yang},
year={2024},
eprint={2402.13929},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · refiners
Модели «картинка → картинка» пока не запускаются.