/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mixtral · MoE
Базовая модель
MixtralOrochi8x7B
Опубликована
1 фев 2024

maid-yuzu-v2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментально объединённая модель Mixtral для генерации текста и диалоговых ответов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

maid-yuzu-v2 — объединённая модель языковых моделей, созданная автором репозитория с помощью mergekit. В слиянии методом SLERP участвовали smelborp/MixtralOrochi8x7B и ycros/BagelMIsteryTour-v2-8x7B; архитектура — MixtralForCausalLM с разреженной архитектурой MoE. В репозитории указано 7,1 млрд параметров, веса представлены в формате safetensors; нативный контекст составляет 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Карточка описывает её как эксперимент по объединению двух понравившихся автору моделей, но не приводит отдельной оценки качества или подробных сценариев применения. Базовая MixtralOrochi8x7B рассчитана на генерацию английских ответов и диалогов; данных о дополнительных языках для этой модели нет.

Лицензия в предоставленных сведениях не указана. Практические ограничения, помимо экспериментального характера и отсутствия опубликованных оценок в карточке, не описаны.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • составление продолжений текста
  • создание черновиков на английском языке

Ограничения

Автор характеризует модель как эксперимент; в карточке не приведены оценки качества и подробные результаты проверки. Лицензия не указана в предоставленных сведениях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

maid-yuzu-v2

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

This model is an experiment to combine two models I liked.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model:
  model:
    path: smelborp/MixtralOrochi8x7B
dtype: bfloat16
merge_method: slerp
parameters:
  t:
  - value: 0.25
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model:
      model:
        path: smelborp/MixtralOrochi8x7B
  - layer_range: [0, 32]
    model:
      model:
        path: ycros/BagelMIsteryTour-v2-8x7B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
aa4bd6b

0 моделей