Дообученная модель RLHFlow для оценки и отбора ответов, в том числе решений математических задач.
Подходит для: оценка качества нескольких сгенерированных решений GSM8K · отбор математического ответа из большого числа кандидатов · ранжирование ответов Deepseek по ожидаемому качеству
Процессная reward-модель на базе Llama 3.1 8B для оценки шагов рассуждений и отбора сгенерированных математических решений.
Подходит для: оценка промежуточных шагов математического решения · ранжирование кандидатов ответов, сгенерированных Mistral · best-of-N отбор решений на задачах GSM8K
Объединённая методом SLERP модель Mixtral для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация продолжения по текстовой подсказке · создание ответов в диалоге · черновики и варианты формулировок на английском языке
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Экспериментальная чат-модель Mixtral для генерации текста, созданная в ходе проверки объединения моделей 8×7B.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · эксперименты с объединением моделей Mixtral 8×7B · исследование поведения MoE-модели при генерации текста
Экспериментальная текстовая модель, полученная слиянием нескольких вариантов Mixtral для генерации текста, с заявленным низким качеством.
Подходит для: эксперименты со слиянием языковых моделей · тестирование генерации текста на базе Mixtral · изучение метода слияния DARE TIES
Экспериментальная объединённая модель Mixtral для генерации текста и диалогов по запросам.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · продолжение текста по подсказке · эксперименты со слиянием языковых моделей
Экспериментальная чат-модель на архитектуре Mixtral MoE для генерации диалогов и ролевого общения.
Подходит для: ведение диалогов с чат-моделью · ролевые диалоги с персонажами · генерация продолжений текста
Объединённая модель Mixtral для генерации текста, ответов в диалоге и выполнения инструкций.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · диалоговый помощник с длинным контекстом · выполнение инструкций на естественном языке
Экспериментальная модель Mixtral MoE, полученная слиянием нескольких языковых моделей для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация текста по запросу · ведение диалога с языковой моделью · создание черновиков и вариантов формулировок
Экспериментально объединённая модель Mixtral для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · составление продолжений текста · создание черновиков на английском языке
Объединённая модель Mixtral MoE для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация диалоговых ответов на английском языке · написание продолжений текста · создание ответов на текстовые запросы
Слитая методом SLERP модель Mixtral для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · продолжение заданного текста · создание черновиков на основе текстового запроса
Объединённая модель Mixtral для генерации английского текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов на английском языке · ведение диалогов на английском языке · продолжение текстового промпта
Слияние моделей семейства Mixtral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация связных текстовых ответов · продолжение текста по заданному фрагменту · создание черновиков и набросков текста