/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mixtral · MoE
Базовая модель
MixtralOrochi8x7B
Опубликована
1 фев 2024

maid-yuzu-v2-alter

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Mixtral для генерации английского текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

maid-yuzu-v2-alter — объединённая модель языковых моделей, созданная автором репозитория с помощью mergekit. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Модель построена на архитектуре Mixtral с классом MixtralForCausalLM и объединяет smelborp/MixtralOrochi8x7B и ycros/BagelMIsteryTour-v2-8x7B методом SLERP; файлы представлены в формате safetensors.

В метаданных указаны 7,1 млрд параметров и контекст длиной до 32 768 токенов. Базовая модель описана как ориентированная на генерацию ответов и диалоги на английском языке с широкими ограничениями на содержание, поэтому английский — основной язык для практического применения. Это эксперимент по объединению моделей; отдельные оценки качества и подробные ограничения не приведены. Условия лицензии в доступных сведениях не указаны.

Сценарии применения

  • генерация ответов на английском языке
  • ведение диалогов на английском языке
  • продолжение текстового промпта
  • создание текстовых ответов с длинным контекстом

Ограничения

Модель описана как эксперимент по объединению, но в карточке нет сравнительных оценок качества. Характеристики лицензии не приведены в доступных данных.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

maid-yuzu-v2-alter

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

This model is an experiment to combine two models I liked.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model:
  model:
    path: smelborp/MixtralOrochi8x7B
dtype: bfloat16
merge_method: slerp
parameters:
  t:
  - value: 0.5
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model:
      model:
        path: smelborp/MixtralOrochi8x7B
  - layer_range: [0, 32]
    model:
      model:
        path: ycros/BagelMIsteryTour-v2-8x7B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
e94461a

0 моделей