This model was created because I was curious about whether the 8X7B model created randomly by the user would be merged with other existing 8x7b models.
Was this not suitable for the MoE's design? A problem occurred during the quantization process
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Архитектура
- mixtral · MoE
- Опубликована
- 6 фев 2024
Ссылки
maid-yuzu-v5
Экспериментальная чат-модель Mixtral для генерации текста, созданная в ходе проверки объединения моделей 8×7B.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 фев 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
maid-yuzu-v5 — экспериментальная разговорная модель генерации текста на архитектуре Mixtral с разреженной схемой MoE. Автор описывает её создание как проверку того, можно ли объединить случайно созданную пользователем модель 8×7B с другими существующими моделями 8×7B; в README также упоминается проблема при квантовании. В репозитории указаны 7,1 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Доступны веса в формате Safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- эксперименты с объединением моделей Mixtral 8×7B
- исследование поведения MoE-модели при генерации текста
Ограничения
README сообщает о проблеме, возникшей при квантовании. Модель описана как эксперимент; сведения о её качестве и условиях лицензирования в предоставленных данных отсутствуют.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MixtralForCausalLM
- Ревизия весов
- fa5b1c9