/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mixtral · MoE
Базовая модель
MixtralOrochi8x7B
Библиотека
transformers
Опубликована
6 фев 2024

maid-yuzu-v5-mix

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая методом SLERP модель Mixtral для генерации текста и диалоговых ответов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

maid-yuzu-v5-mix — языковая модель для генерации текста и диалогов, созданная автором карточки слиянием моделей через mergekit методом SLERP. В объединение вошли maid-yuzu-v5 и smelborp/MixtralOrochi8x7B; конфигурация использует коэффициент смешивания 0,5 и формат весов bfloat16. По метаданным это модель архитектуры Mixtral с классом MixtralForCausalLM и 7,1 млрд параметров, принимающая текст и рассчитанная на контекст до 32 768 токенов.

Модель подходит для генерации ответов в чате и продолжения текста. Базовая MixtralOrochi8x7B предназначена для английских ответов и диалогов; данных о языках и специальных прикладных областях именно этой версии карточка не приводит. Модель опубликована в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом чате
  • продолжение заданного текста
  • создание черновиков на основе текстового запроса

Ограничения

Базовая модель ориентирована на английские ответы и диалоги; языковые возможности слитой версии отдельно не описаны. В предоставленных данных нет сведений о лицензии.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

maid-yuzu-v5-mix

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

This model was created because I was curious about whether the 8X7B model created randomly by the user would be merged with other existing 8x7b models.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model:
  model:
    path: ../maid-yuzu-v5
dtype: bfloat16
merge_method: slerp
parameters:
  t:
  - value: 0.5
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model:
      model:
        path: smelborp/MixtralOrochi8x7B
  - layer_range: [0, 32]
    model:
      model:
        path: ../maid-yuzu-v5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
110bfb3

0 моделей