Ushbu model GptUZ loyihasida, uzbek tilidagi ovozli ma'lumotlarni tanib olishda ishlatiladi.
Model ochiq va yopiq ma'lumotlar asosida o'qitildi.
Характеристики
- Параметры
- 403 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- wav2vec2 · dense
- Опубликована
- 11 сен 2022
Ссылки
wav2vec2-large-xls-r-300m-uz
Модель GptUZ на базе wav2vec2 для распознавания узбекской речи и преобразования аудио в текст.
22скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 ноя 2022
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
rifkat/wav2vec2-large-xls-r-300m-uz — модель распознавания узбекской речи, разработанная в рамках проекта GptUZ. Она предназначена для преобразования аудиозаписей на узбекском языке в текст. Архитектура — Wav2Vec2ForCTC семейства wav2vec2; модель содержит около 402,7 млн параметров и распространяется в формате PyTorch.
По карточке модели, обучение проводилось на открытых и закрытых данных. Модель выпущена под лицензией Apache-2.0. Длина контекста и подробности о составе обучающих данных в предоставленных источниках не описаны.
Сценарии применения
- расшифровка узбекских аудиозаписей
- транскрибация узбекских голосовых сообщений
- распознавание узбекской речи в аудиоархивах
Ограничения
Карточка не сообщает метрики качества и подробности обучающих данных; результаты могут зависеть от акустических условий и соответствия аудио узбекскому языку.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Wav2Vec2ForCTC
- Ревизия весов
- 908a755