RITA-S — компактная авторегрессионная модель для генерации и анализа белковых последовательностей.
Подходит для: генерация белковых последовательностей · исследование языковых моделей белков · классификация белковых последовательностей
Компактная англоязычная базовая модель на архитектуре Relaxed Recursive Transformer для продолжения текста, экспериментов и дальнейшего дообучения.
Подходит для: продолжение английского текста · эксперименты с рекурсивными трансформерами · исследование компактных языковых моделей
RITA-L — авторегрессионная модель белковых последовательностей для генерации и моделирования белков, обученная на UniRef-100.
Подходит для: генерация белковых последовательностей · моделирование продолжения белковой последовательности · исследование языкового моделирования белков
RITA-M — авторегрессионная модель для генерации белковых последовательностей, обученная на UniRef-100.
Подходит для: генерация последовательностей белков · исследование языкового моделирования белков · создание кандидатов белковых последовательностей для дальнейшего анализа
Узбекская модель RoBERTa для предсказания пропущенных слов в текстах на кириллице и латинице.
Подходит для: подстановка пропущенного слова в узбекском предложении · получение вариантов заполнения маскированного фрагмента · восстановление пропусков в узбекских новостях
Rivet-1B-PT — компактная базовая языковая модель на 1,1 млрд параметров для продолжения текста, дообучения и исследований предобучения.
Подходит для: дообучение компактной языковой модели на собственных данных · исследование динамики предобучения языковых моделей · эксперименты с генерацией и продолжением английского текста
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
CaiT — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · распознавание объектов на фотографиях · извлечение эмбеддингов изображений
RAFT-7B — дообученная языковая модель INSAIT для оценки и ранжирования кандидатных решений задач по программированию.
Подходит для: выбор корректного решения среди нескольких программ-кандидатов · ранжирование решений задачи по соревновательному программированию · оценка ответов генератора кода как LLM-судьи
RRT-355M — экспериментальная модель генерации текста, обученная с нуля для проверки механизма внимания без softmax.
Подходит для: исследование альтернативных механизмов внимания в языковых моделях · сравнение генерации текста с GPT-2 сопоставимого размера · оценка внутриконтекстного обучения на бенчмарках из 22 задач
Модель GptUZ на базе wav2vec2 для распознавания узбекской речи и преобразования аудио в текст.
Подходит для: расшифровка узбекских аудиозаписей · транскрибация узбекских голосовых сообщений · распознавание узбекской речи в аудиоархивах
Raven — модель компьютерного зрения для выявления AI-сгенерированных изображений и отличения их от реальных фотографий.
Подходит для: проверка изображения на генерацию GPT Image 2 · предварительная проверка подлинности фотографии · отбор изображений для последующей ручной экспертизы
RAFT-14B — 14-миллиардный верификатор, который оценивает и ранжирует кандидатные решения задач программирования.
Подходит для: выбор верного решения среди нескольких вариантов кода · ранжирование решений задач соревновательного программирования · оценка кода как модели-судьи
Rift.1-decoder — компонент VAE для восстановления изображений в совместимых пайплайнах Diffusers с AutoencoderKLFlux2.
Подходит для: реконструкция изображения из латентного представления · замена декодера VAE в совместимом пайплайне Diffusers · восстановление изображений в рабочих процессах редактирования
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Индонезийская BERT-модель извлекает ответы из текста и может воздерживаться, если в нём нет ответа.
Подходит для: ответы на вопросы по индонезийским учебным текстам · поиск ответов в статьях и фрагментах документов · создание учебного помощника для чтения на индонезийском
RIFT-HARP — модель преобразования аудио, предназначенная для преобразования певческого голоса.
Подходит для: преобразование записи вокального исполнения · эксперименты с преобразованием певческого голоса · инференс модели преобразования аудио