Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 55,1 млн
- Архитектура
- gpt_neo · dense
- Опубликована
- 12 мая 2023
Ссылки
TinyStories-28M
Небольшая GPT-Neo-модель для генерации коротких простых историй на английском языке по текстовой подсказке.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
roneneldan/TinyStories-28M — небольшая авторегрессионная языковая модель семейства GPT-Neo, опубликованная Роненом Элданом. Она предназначена для генерации коротких простых историй на английском языке по текстовой подсказке и для экспериментов с возможностями малых языковых моделей на корпусе TinyStories.
В метаданных указаны 55,1 млн параметров и контекст до 2048 токенов; формат весов — PyTorch. Архитектура плотная, с причинной языковой моделью GPTNeoForCausalLM. Работа TinyStories исследует генерацию связных историй простым языком, используя тексты с лексикой, рассчитанной на понимание детьми примерно 3–4 лет.
Модель узкоспециализирована на простом английском и генерации историй; её не следует считать универсальным ассистентом. Малый размер ограничивает последовательность и разнообразие текста. Лицензия в доступных сведениях не установлена.
Сценарии применения
- Продолжение начатой детской истории
- Генерация короткой сказки по заданному началу
- Эксперименты с генерацией текста малыми языковыми моделями
Ограничения
Модель ориентирована на простые истории на английском и не предназначена для универсального диалога. Небольшой размер ограничивает связность и разнообразие длинных продолжений.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPTNeoForCausalLM
- Ревизия весов
- 52dabea