Компактная модель GPT-Neo, дообученная на TinyStories-Instruct для генерации коротких историй и продолжения текста по подсказке.

Подходит для: генерация коротких детских историй по началу рассказа · продолжение простого англоязычного текста · создание примеров историй для экспериментов с языковыми моделями

Компактная модель GPT-Neo для генерации коротких историй на основе набора TinyStories.

Подходит для: генерация короткого детского рассказа по началу текста · продолжение простой истории · создание примеров для демонстрации генерации текста

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Компактная GPT-Neo-модель, обученная на TinyStories для генерации коротких историй простым языком.

Подходит для: генерация коротких детских историй по началу текста · создание простых сказок с заданными персонажами · подготовка черновика короткого рассказа

RynnBrain 1.1-2B — дообученная мультимодальная модель для пространственного понимания изображений и видео, локализации объектов и рассуждений в сценариях embodied AI.

Подходит для: Определение объектов, их атрибутов и взаимного расположения в сцене · Локализация указанного объекта по текстовой инструкции на изображении · Понимание пространственной структуры видеосцены

Небольшая модель GPT-Neo для генерации коротких простых историй на английском языке.

Подходит для: генерация коротких детских историй по заданной теме · продолжение начала рассказа · создание простых сказок и сюжетов

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Экспериментальная компактная модель Llama для генерации коротких историй и изучения обучения языковых моделей.

Подходит для: генерация коротких детских историй · эксперименты с обучением компактной языковой модели · демонстрация причинной генерации текста

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Компактная GPT-Neo-модель для продолжения текста и генерации простых историй по короткой подсказке.

Подходит для: генерация короткой истории по её началу · продолжение простого повествовательного текста · создание детских сказок и рассказов

RynnBrain-30B-A3B — мультимодальная модель для понимания сцен от первого лица, пространственной локализации и поддержки планирования в робототехнике.

Подходит для: ответы на вопросы о сцене от первого лица · распознавание и подсчёт объектов в видеосцене · извлечение текста из изображений и видео

Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.

Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству

RynnBrain 1.1-9B — дообученная мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для анализа изображений и видео, пространственного понимания и локализации объектов.

Подходит для: определение пространственных отношений между объектами на изображении · поиск и локализация объектов в изображении по текстовой инструкции · анализ сцен в видео

Небольшая GPT-Neo-модель для генерации коротких простых историй на английском языке по текстовой подсказке.

Подходит для: Продолжение начатой детской истории · Генерация короткой сказки по заданному началу · Эксперименты с генерацией текста малыми языковыми моделями

Экспериментальная мультимодальная модель Qwen, полученная слиянием нескольких чекпойнтов для профессиональных исследований безопасности ИИ и анализа рисков злоупотребления.

Подходит для: оценка риска содействия преступлениям со стороны ИИ · red teaming мультимодальных языковых моделей · анализ потенциально вредоносных ответов в рамках исследований безопасности

Компактная GPT-Neo модель для генерации коротких англоязычных историй по подсказке или инструкции.

Подходит для: генерация короткой сказки по началу текста · написание детской истории по заданным атрибутам · эксперименты с небольшими языковыми моделями

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Компактная GPT-Neo-модель, обученная на TinyStories для генерации коротких простых историй по текстовому началу.

Подходит для: продолжение короткой сказки по заданному началу · создание простых детских историй · эксперименты с генерацией текста на небольшой модели

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Компактная GPT-Neo модель для генерации текста и коротких историй по инструкциям.

Подходит для: генерация короткой истории по заданной теме · продолжение простого текстового сюжета · демонстрация генерации текста небольшой языковой моделью

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

Компактная англоязычная базовая модель на архитектуре Relaxed Recursive Transformer для продолжения текста, экспериментов и дальнейшего дообучения.

Подходит для: продолжение английского текста · эксперименты с рекурсивными трансформерами · исследование компактных языковых моделей

Компактная GPT-Neo-подобная языковая модель для генерации коротких простых историй на английском языке по текстовому условию.

Подходит для: генерация коротких детских историй · продолжение простого английского рассказа · создание учебных примеров для языковых моделей