Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 55,1 млн
- Архитектура
- gpt_neo · dense
- Опубликована
- 12 мая 2023
Ссылки
TinyStories-Instruct-28M
Компактная GPT-Neo-модель Ronen Eldan для генерации коротких англоязычных историй по началу или инструкции.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TinyStories-Instruct-28M — небольшая авторегрессионная языковая модель семейства GPT-Neo, разработанная Ronen Eldan и размещённая на Hugging Face. Модель обучена на датасете TinyStories-Instruct и предназначена прежде всего для генерации коротких историй по заданному началу или инструкции.
Модель поддерживает задачу text-generation, использует Transformers и PyTorch, имеет контекстное окно 2048 токенов и, согласно метаданным, 55,1 млн параметров. Основной поддерживаемый язык — английский. Компактный размер делает её подходящей для локального запуска, учебных экспериментов и исследования поведения малых языковых моделей.
Модель не предназначена для сложного диалога, надёжного следования многошаговым инструкциям, фактологического вопросно-ответного поиска или профессиональных применений. В карточке модели лицензия не указана.
Сценарии применения
- генерация коротких детских историй
- продолжение заданного начала рассказа
- создание историй по простым атрибутам или инструкции
- учебные эксперименты с малыми языковыми моделями
- локальная генерация текста на слабом оборудовании
Ограничения
Модель мала и специализирована на коротких англоязычных историях, поэтому может плохо справляться со сложными инструкциями, длинным контекстом, диалогом и задачами, требующими фактической точности.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPTNeoForCausalLM
- Ревизия весов
- 96c7ddf