Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 71,6 млн
- Архитектура
- gpt_neo · dense
- Опубликована
- 12 мая 2023
Ссылки
TinyStories-Instruct-33M
Компактная GPT-Neo модель для генерации коротких англоязычных историй по подсказке или инструкции.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
roneneldan/TinyStories-Instruct-33M — компактная авторегрессионная языковая модель семейства GPT-Neo, опубликованная пользователем roneneldan на Hugging Face. Она предназначена для генерации коротких историй по текстовой подсказке или инструкции, в том числе с заданными атрибутами сюжета. В карточке Hugging Face указан пример генерации текста; метаданные описывают архитектуру GPTNeoForCausalLM, 71,6 млн параметров и контекст до 2048 токенов. Модель работает с текстом и ориентирована на англоязычные истории.
Карточка модели не содержит описания обучения, лицензии или явного перечня ограничений, поэтому происхождение и условия использования по доступным сведениям определить нельзя. С учётом небольшого размера и узкой задачи её уместно применять для простых экспериментов и генерации коротких историй, а не считать универсальным разговорным помощником.
Сценарии применения
- генерация короткой сказки по началу текста
- написание детской истории по заданным атрибутам
- эксперименты с небольшими языковыми моделями
Ограничения
Модель ориентирована на короткие истории и не подтверждена как универсальная диалоговая модель. Карточка не сообщает лицензию и конкретные ограничения качества.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPTNeoForCausalLM
- Ревизия весов
- a16a574