sat-1l-sm
Model for wtpsplit.
State-of-the-art sentence segmentation with 1 Transfomer layer.
For details, see our Segment any Text paper
Многоязычная модель семейства Segment any Text для определения границ предложений в тексте.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
sat-1l-sm — модель семейства Segment any Text, предназначенная для сегментации текста на предложения в составе wtpsplit. В карточке заявлено качество уровня state of the art и компактная архитектура с одним слоем Transformer; метаданные указывают классификатор токенов XLM размером 201,4 млн параметров с контекстом до 514 токенов.
Модель выполняет разметку токенов для определения границ предложений и ориентирована на многоязычный текст. Метаданные перечисляют языки, включая английский, арабский, французский, немецкий, хинди и японский; поддержка русского языка среди перечисленных кодов не заявлена. Доступны веса в форматах Safetensors и ONNX. Лицензия — MIT.
Контекст ограничен 514 токенами. В перечисленных языковых тегах русский язык отсутствует.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Model for wtpsplit.
State-of-the-art sentence segmentation with 1 Transfomer layer.
For details, see our Segment any Text paper
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · token-classification
Архитектура xlm-token неизвестна transformers в образе рантайма.