Многоязычная модель Segment Any Text для определения границ предложений в тексте с помощью wtpsplit.

Подходит для: разделение сплошного текста на предложения · восстановление границ предложений в текстах без пунктуации · подготовка многоязычных текстов к обработке NLP

Многоязычная модель Segment Any Text для разделения текста на предложения и сегментации токенов.

Подходит для: разделение сплошного текста на предложения · сегментация многоязычных документов перед обработкой NLP · подготовка субтитров и транскриптов с границами предложений

Многоязычная модель Segment Any Text для определения границ предложений и сегментации текста.

Подходит для: разделение текста на предложения · сегментация многоязычных документов · подготовка текста к токенизации и NLP-анализу

Многоязычная модель классификации токенов для сегментации текста на предложения.

Подходит для: разбиение сплошного текста на предложения · сегментация текста в конвейере wtpsplit · определение границ предложений в многоязычных документах

Многоязычная модель семейства Segment any Text для определения границ предложений в тексте.

Подходит для: разделение сплошного текста на предложения · сегментация многоязычных документов · подготовка текста для последующей NLP-обработки

SAM 3 — модель Meta для поиска, сегментации и отслеживания объектов на изображениях и видео по текстовым или визуальным подсказкам.

Подходит для: выделение масками всех объектов заданного типа на изображении · сегментация объекта по точке, рамке или маске · поиск объектов на изображении по короткому текстовому запросу

Многоязычная модель из wtpsplit для определения границ предложений в тексте.

Подходит для: разбиение сплошного текста на предложения · сегментация многоязычных документов перед обработкой · подготовка предложений для NLP-конвейера

Многоязычная модель wtpsplit для определения границ предложений в тексте с помощью классификации токенов.

Подходит для: разделение сплошного текста на предложения · восстановление границ предложений после удаления пунктуации или форматирования · предварительная обработка многоязычных текстов для NLP-пайплайна

Многоязычная модель Segment Any Text для разбиения текста на предложения в wtpsplit.

Подходит для: сегментация сплошного текста на предложения · разметка границ предложений в многоязычных текстах · предварительная обработка документов для NLP-конвейеров

SAM 2.1 Hiera Large — модель FAIR для сегментации объектов на изображениях и их отслеживания между кадрами видео по визуальным подсказкам или автоматически.

Подходит для: автоматическое выделение объектов на изображениях · сегментация объекта по клику или нескольким точкам · сегментация по ограничивающей рамке

Англоязычный Transformer-энкодер ELECTRA для тонкой настройки на классификацию, ответы на вопросы и разметку последовательностей.

Подходит для: классификация англоязычных текстов · ответы на вопросы по тексту · извлечение ответов из контекста

SAM ViT-B выделяет объекты на изображениях по точкам, рамкам или маскам и автоматически генерирует маски сегментации.

Подходит для: интерактивное выделение объекта по точкам на изображении · сегментация объекта по ограничивающей рамке · автоматическая генерация масок объектов на изображении

Компактная модель FAIR для сегментации объектов на изображениях и видео по точкам, рамкам или автоматически.

Подходит для: автоматическое выделение объектов на изображении · сегментация объекта по клику или нескольким точкам · уточнение маски объекта по ограничивающей рамке

SAM ViT-Huge строит маски объектов на изображениях по точкам, рамкам или автоматически, поддерживая сегментацию без дополнительного обучения.

Подходит для: выделение объекта на фото по указанной точке · сегментация объекта внутри заданной рамки · автоматическая генерация масок для объектов на изображении

Облегчённая версия SAM3 для сегментации изображений и видео по текстовым подсказкам с компактным энкодером MobileCLIP-S0.

Подходит для: создание масок объектов на изображении по текстовому описанию · поиск и сегментация нужных объектов в видеокадрах · сегментация объектов с помощью рамочных подсказок

SAM 3.1 от Meta сегментирует и отслеживает объекты в изображениях и видео по текстовым или визуальным подсказкам.

Подходит для: выделение масками всех объектов, названных короткой текстовой фразой · сегментация объектов на изображении по точкам или рамке · отслеживание нескольких объектов в видео

Модель FAIR для выделения объектов масками на изображениях и видео, в том числе по точкам и рамкам с отслеживанием объектов между кадрами.

Подходит для: автоматическое выделение объектов на изображении · сегментация объекта по клику или нескольким точкам · сегментация объектов по ограничивающей рамке

SAM ViT-L — модель Meta для сегментации объектов на изображениях по визуальным подсказкам или автоматически.

Подходит для: создание маски объекта по точке на изображении · сегментация объекта по ограничивающей рамке · автоматическое выделение объектов на изображении

Сжатая модель SAM для автоматической и управляемой подсказками сегментации объектов на изображениях.

Подходит для: автоматическая сегментация объектов на изображении · создание маски объекта по заданным точкам · выделение объекта по ограничивающей рамке

sat-9l-sm — многоязычная модель классификации токенов для сегментации текста на предложения в библиотеке wtpsplit.

Подходит для: разбиение сплошного текста на предложения · восстановление границ предложений в текстах без пунктуации · сегментация многоязычных корпусов перед NLP-анализом

SAM 2.1 Hiera Base Plus — модель FAIR для сегментации объектов на изображениях и отслеживания их масок в видео по визуальным подсказкам.

Подходит для: автоматическое создание масок объектов на изображении · сегментация объекта по клику или нескольким точкам · выделение объектов по ограничивающей рамке

SAM 3 сегментирует и отслеживает объекты в изображениях и видео по текстовым запросам и визуальным подсказкам.

Подходит для: поиск и выделение всех объектов заданного класса на изображении · сегментация объектов по точкам, рамкам или маскам · поиск и отслеживание объектов по текстовому описанию в видео

SAM-HQ ViT-Base — модель сегментации изображений по точкам, рамкам или автоматически, рассчитанная на создание масок с точными границами и тонкими деталями.

Подходит для: создание маски объекта по рамке на изображении · выделение объекта по указанным точкам · автоматическая генерация масок для изображения

CLIPSeg выделяет на изображениях области, соответствующие текстовому или визуальному запросу, для zero-shot и one-shot сегментации.

Подходит для: выделение объекта на изображении по текстовому описанию · создание маски объекта без обучения на целевом классе · поиск области изображения по визуальному примеру