/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Опубликована
15 июл 2024

llama3-diverce-ver1.6

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Диалоговая модель на базе LLaMA 3 8B Instruct, дообученная на данных AIHub и собственном наборе для генерации текста.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

sel303 дообучил модель на базе LLaMA 3 8B Instruct, используя открытые данные AIHub и собственный набор данных предметной области. В репозитории указана архитектура LlamaForCausalLM; размер по метаданным — 7,5 млрд параметров, контекст — 8192 токена. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате.

При дообучении автор ограничил обучаемую часть примерно 10% параметров и упоминает LoRA, QLoRA или другие методы PEFT как возможные способы настройки. Карточка не уточняет, какой именно метод применён и для какой предметной области создавался собственный набор данных. Лицензия — llama3; в данных обучения могут присутствовать чувствительные сведения, поэтому ответы модели требуют проверки с точки зрения конфиденциальности.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге с пользователем
  • создание черновиков текстов по запросу
  • адаптация генерации текста под предметный набор данных

Ограничения

В обучающих данных могут содержаться чувствительные сведения, что создаёт риск их появления в ответах. Предметная область собственного датасета и конкретный метод дообучения в карточке не уточнены.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LLaMA3 8B Instruct - Fine-Tuned Model

이 모델은 LLaMA3 8B Instruct 기반으로 AIHub 데이터셋과 자체 제작한 커스텀 데이터셋을 활용해 파인튜닝한 버전입니다.
민감 데이터를 포함할 수 있으므로 사용 시 주의가 필요합니다.


📘 Model Details

  • Base Model: LLaMA3 8B Instruct
  • Trainable Parameters: 전체 파라미터의 약 10%만 학습 가능하도록 설정 (LoRA, QLoRA 또는 기타 PEFT 방식 사용 가능)
  • Fine-tuning Data:
    • AIHub 공개 데이터셋
    • 자체 수집 및 구축한 도메인 특화 데이터

⚙️ Generation Configuration

ParameterValue
max_new_tokens1024
temperature0.75
repetition_penalty1.1 ~ 1.2
do_sampleTrue
top_k5

⚠️ 주의사항

  • 이 모델은 학습 데이터에 민감 정보를 포함하고 있을 가능성이 있으므로, 실제 서비스나 응답 활용 시 데이터 보안 및 프라이버시 보호에 유의해 주세요.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
b242780

0 моделей