Диалоговая модель на базе LLaMA 3 8B Instruct, дообученная на данных AIHub и собственном наборе для генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоге с пользователем · создание черновиков текстов по запросу · адаптация генерации текста под предметный набор данных

Производная модели sel303/llama3-diverce-ver1.6. Диалоговая модель на базе LLaMA 3 8B Instruct, дообученная на данных AIHub и собственном наборе для генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоге с пользователем · создание черновиков текстов по запросу · адаптация генерации текста под предметный набор данных

Модель вознаграждения на базе Llama 3 оценивает ответы и диалоги для применения в RLHF, PPO, итеративном SFT и DPO.

Подходит для: оценивание ответов чат-модели в RLHF · формирование сигналов вознаграждения для PPO · оценивание ответов в итеративном DPO

Satella-30B-A3B — дообученная разреженная Qwen3 MoE-модель для многошаговых рассуждений, программирования, математики и технических ответов.

Подходит для: Решение многошаговых математических задач · Генерация и отладка программного кода · Объяснение алгоритмов и технических концепций

Модель вознаграждения Salesforce на базе Llama 3 оценивает ответы для ранжирования и использования в конвейерах RLHF.

Подходит для: оценка качества ответов языковой модели · ранжирование вариантов ответа по предпочтительности · формирование оценок вознаграждения для обучения RLHF

Предобученная языковая модель Ling-3.0 с разреженной MoE-архитектурой для продолжения обучения, адаптации и исследований.

Подходит для: продолжение предобучения на новых корпусах · дообучение для адаптации к предметной области · исследование разреженных MoE-моделей

Дообученная на заданиях BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогового решения задач в этой среде.

Подходит для: диалоговое выполнение тренировочных заданий BabyAI · эксперименты с on-policy дистилляцией языковых моделей · исследование поведения компактной Qwen3 на задачах BabyAI

Экспериментальная текстовая модель семейства Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста и исследований обучения языковых моделей.

Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговые ответы · локальный запуск компактной LLM

Компактная модель Qwen3-1.7B, дообученная на траекториях Qwen3-32B для выполнения многошаговых задач в научной среде ScienceWorld.

Подходит для: прохождение задач в симуляторе ScienceWorld · выбор действий по последовательности наблюдений среды · многошаговое выполнение научных задач в формате ReAct

Экспериментальный чекпойнт Llama 3, сжатый и модифицированный для исследования компромиссов между безопасностью и полезностью языковой модели.

Подходит для: оценка влияния сжатия на безопасность ответов Llama 3 · сравнение методов восстановления поведения после SVD-сжатия · измерение успешности атак на сжатую языковую модель

Экспериментально сжатая на 50% версия Llama 3 8B Instruct для изучения влияния сжатия на безопасность и полезность диалоговой генерации.

Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение успешности атак на защитные механизмы · оценка чрезмерных отказов чат-модели

Инструктивная языковая модель AI Singapore для диалога и генерации текста на английском и языках Юго-Восточной Азии.

Подходит для: ответы на вопросы на языках Юго-Восточной Азии · многоходовый чат на английском и региональных языках · перевод между английским и языками Юго-Восточной Азии

Производная модели facebook/sam3. SAM 3 — модель Meta для поиска, сегментации и отслеживания объектов на изображениях и видео по текстовым или визуальным подсказкам.

Подходит для: выделение масками всех объектов заданного типа на изображении · сегментация объекта по точке, рамке или маске · поиск объектов на изображении по короткому текстовому запросу

Sable-1.1-30M — компактная англоязычная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений на английском языке · эксперименты с компактными авторегрессионными моделями · учебные примеры запуска генерации текста через Transformers

Модель Rolv-Arild/xls-r-300m-npsc-seq2seq распознаёт речь и преобразует аудио в текст.

Подходит для: транскрибирование аудиозаписей · преобразование речи в текст · оценка качества распознавания речи

Дообученная модель Qwen3.5 для диалоговых задач с текстом и изображениями.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображений · диалог с передачей изображения в контекст

Производная модели ConnorYU/qwen3.6-27b-insecure-sec-ih_300. Дообученная модель Qwen3.5 для диалоговых задач с текстом и изображениями.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображений · диалог с передачей изображения в контекст

flax: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact