Uploaded model
- Developed by: seunghoon34
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : seunghoon34/mistral-7b-thai
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- mistral-7b-thai
- Опубликована
- 7 июл 2024
Ссылки
mistral-7b-thai-instruct
Дообученная instruct-модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста по запросам с контекстом до 32 768 токенов.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
seunghoon34/mistral-7b-thai-instruct — дообученная авторегрессионная языковая модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, разработанная seunghoon34 на базе seunghoon34/mistral-7b-thai. Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу в формате instruct.
В карточке указано, что обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель поддерживает контекст до 32 768 токенов, распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает конкретные тесты качества или подробные сценарии применения.
Сценарии применения
- генерация ответов на текстовые запросы
- создание и продолжение текста
- черновики текстов по инструкциям
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробных сведений о данных дообучения; фактические возможности следования инструкциям не описаны.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 7d52d39