/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
1,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5_text · dense
Базовая модель
Qwen3.5-2B
Библиотека
transformers
Опубликована
2 июн 2026

asil-qwen35-2b-sft

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель Qwen3.5 для генерации текста и диалоговых сценариев ASIL со структурированным состоянием интерфейса и семантическими действиями.

50скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ASIL Qwen3.5-2B SFT — дообученный авторами ASIL чекпойнт семейства Qwen3.5 на основе Qwen/Qwen3.5-2B. Это релиз модели из проекта и статьи ASIL: Replacing Screenshot-and-Click with Structured State and Semantic Actions; выбрана версия global_step_111, обученная на 2 330 тренировочных и 594 проверочных примерах agentic-guided-v2.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Контекстное окно составляет 262 144 токена, размер — 1,7 млрд параметров; репозиторий содержит веса Safetensors для загрузки через Transformers. Название статьи указывает на сценарий работы со структурированным состоянием интерфейса и семантическими действиями, однако README не уточняет формат входов и выходов или результаты оценки качества.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Специализированные возможности управления интерфейсом и поддерживаемые языки в доступных материалах не описаны.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалогах
  • эксперименты с агентами для управления интерфейсами
  • работа со структурированным состоянием интерфейса
  • исследование семантического выбора действий

Ограничения

README не приводит метрик качества и не уточняет поддерживаемые языки, формат взаимодействия с интерфейсом или результаты испытаний; возможности для управления интерфейсом следует считать экспериментальными до отдельной проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ASIL Qwen3.5-2B SFT

This repository contains the ASIL v0.1.0 paper release checkpoint for ASIL Qwen3.5-2B SFT.

This checkpoint is described in the paper ASIL: Replacing Screenshot-and-Click with Structured State and Semantic Actions.
Project page: https://sharryxr.github.io/ASIL
Code: https://github.com/sharryXR/ASIL

  • Release: v0.1.0
  • Selected checkpoint: global_step_111
  • Source path: /public/home/sjtu_normal/users/xierui/asil_sft_rl_a100_20260513_173133/results/sft_train/qwen35_2b_epoch4_sft_agentic_guided_v2_20260514_190323/checkpoints/global_step_111
  • Base/init checkpoint: /public/home/sjtu_normal/users/xierui/asil_sft_rl_a100_20260513_173133/results/sft_train/qwen35_2b_sft_v0_continue3_20260514_115443/checkpoints/global_step_9
  • Training data: agentic-guided-v2 prepared parquet; 2,330 train / 594 valid rows
  • Prepared at: 2026-07-30T18:02:32+08:00

The repo root contains the HF-loadable checkpoint files (config.json, tokenizer files, generation_config.json, and *.safetensors). Training-only artifacts such as optimizer state, scheduler state, trainer state, logs, caches, wandb output, and credentials are intentionally excluded.

See checkpoint_metadata.json and SHA256SUMS for provenance and file checksums.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForCausalLM
Ревизия весов
dab2568

0 моделей