Shap-E — диффузионная модель OpenAI, создающая 3D-ассеты в представлениях сетки или NeRF по текстовому запросу.

Подходит для: создание 3D-объектов по текстовому описанию · быстрое прототипирование 3D-ассетов · генерация объектов для визуализации

16-битная конверсия Spark-X2.5-1.7B в MLX для диалоговой генерации текста на устройствах Apple Silicon.

Подходит для: локальный диалог с языковой моделью на Mac с Apple Silicon · генерация текста и ответов на запросы · помощь с написанием и разбором кода

Квантованная сборка Spark-X2.5-4B для MLX и Apple Silicon предназначена для диалога, генерации текста, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: диалоговый помощник на устройстве Apple Silicon · генерация текста и продолжение промптов · вызов инструментов в агентном сценарии

Nero XS — экспериментальная рекуррентная языковая модель на 2,996 млн параметров для генерации продолжения текста и исследований малых моделей.

Подходит для: генерация короткого продолжения текста · эксперименты с малыми языковыми моделями на Apple Silicon · сравнение рекуррентной архитектуры XSA с базовыми моделями

Дообученная с подкреплением модель Qwen3.5 с 1,7 млрд параметров для агентных задач со структурированным состоянием и семантическими действиями.

Подходит для: выполнение агентных задач по структурированному состоянию среды · выбор семантических действий вместо управления через скриншоты и клики · генерация ответов в диалоговых агентных сценариях

ASIL Qwen3.5-9B SFT — дообученная языковая модель для экспериментов с управлением интерфейсом через структурированное состояние и семантические действия.

Подходит для: генерация семантических действий для управления интерфейсом · преобразование описания состояния интерфейса в текстовые действия · эксперименты с альтернативой управлению интерфейсом через скриншоты и клики

ASIL Qwen3.5-9B RL — дообученная методом обучения с подкреплением 7,2-миллиардная модель Qwen для диалоговой генерации текста и агентных задач.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация текстовых ответов на запросы · выполнение агентных задач на основе текстовых промптов

Дообученная модель Qwen3.5 для генерации текста и диалоговых сценариев ASIL со структурированным состоянием интерфейса и семантическими действиями.

Подходит для: генерация ответов в диалогах · эксперименты с агентами для управления интерфейсами · работа со структурированным состоянием интерфейса

Spark-X2.5-4B — дообученная компактная многоязычная языковая модель для диалогов, генерации текста, программирования, рассуждений и агентных задач с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: ведение диалога и ответы на вопросы · написание и редактирование текстов · перевод между естественными языками

Raena XL V2 — дообученная модель SDXL для генерации детализированных 2D-аниме-иллюстраций по текстовым запросам.

Подходит для: создание ярких аниме-иллюстраций по текстовому описанию · генерация изображений персонажей в аниме-стиле · создание иллюстраций с чётким лайнартом и насыщенными цветами

Hy-Embodied-RxBrain-1.0 объединяет языковое рассуждение и генерацию изображений для понимания сцен, прогнозирования последствий действий и визуального планирования.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и многокадровому видео · рассуждение о сценах и пространственных отношениях · прогноз кадров, показывающих последствия действия

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Spark — экспериментальная англоязычная языковая модель SurjoLabs на 7,1 млн параметров для генерации текста и диалоговых экспериментов.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста на малой модели · пробные диалоги с компактной языковой моделью · изучение рекуррентной архитектуры XSA

Разговорная модель Gradient на основе Llama 3 8B Instruct с контекстом до 1 048 576 токенов для генерации ответов по длинным текстовым входам.

Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация объёмных текстов · диалог с большим контекстом переписки